机器视觉检测理论与算法.pdf
本书首先系统介绍了视觉检测算法的发展及其研究现状，总结了视觉检测软件系统的体系结构与识别算法流程，然后以图像预处理、图像分割、图像变换、特征提取、图像匹配、图像分析与分类这一视觉检测流程为主线，通过粘扣带、网孔织物、坯布等多类产品的视觉检测应用实例以及各种算法的实验对比分析，揭示
视觉检测
机器视觉检测与板带钢质量评价.pdf
本书主要介绍机器视觉技术在板带钢表面质量检测领域的应用以及板带钢质量评价。本书涵盖了机器视觉技术在板带钢表面质量检测领域应用的各个方面，为板带钢质量评价开拓了新的研究思路。全书主要包括板带钢表面质量机器视觉检测系统构建、钢板表面图像采集及预处理技术、多域图像采集技术、缺陷特征提取
连铸漏钢计算机视觉检测方法.pdf
本书主要介绍作者提出的基于计算机视觉的漏钢检测方法。该方法解决了结晶器内铸坯黏结形成、传播过程不可见问题，利用计算机图像处理和特征提取算法，获取黏结漏钢的空间时序特征，以此为基础，建立和优化神经网络智能化预报模型，确立准确、高效的漏钢预报方法；然后，设计和开发结晶器可视化漏钢预报
可重构视觉检测理论与技术.pdf
本书首先系统综述了机器视觉检测的发展，分析其重构需求，介绍了视觉检测的工作原理、可重构体系、重构的层次与系统流程，然后以硬件与软件为主线分别讨论了视觉检测系统重构。