反投影稀疏表示模型及应用.pdf
本书从经典的稀疏表示模型入手，构建了反投影稀疏表示模型。首先从理论上探讨了该模型的可行性和稳定性；然后基于实际问题，结合先验信息对表示模型添加不同的正则项约束，进而采用合适的优化算法完成模型的快速求解，并分析了相应的收敛性，同时也构建了一套量化指标，用于客观地衡量稀疏表示模型
表示
基于稀疏表示模型的人脸超分辨率研究.pdf
人脸是视频监控之类应用的重要辨识信息。人脸超分辨率算法是利用视频图像前后帧互补信息或样本库先验信息提高原始人脸图像分辨率的技术。受拍摄环境、器件及存储等噪声影响，现有人脸超分辨率算法往往难以满足低质量、低分辨率人脸图像超分辨率重建的需要。针对噪声对人脸超分辨率重建过程中图像块稀疏
实数的十进表示.pdf
本书讲述了有理数列的收敛的概念，并讲述了基本列、数列等价的概念等。然后引入标准列的概念，证明：每个十进数都是它对等的标准列的极限；任何由实数(即十进数)组成的基本列一定收敛。
不确定信息表示与融合技术.pdf
本书介绍不确定信息表示与融合的基本理论与若干技术，主要内容包括绪论、模糊集理论基础、直觉模糊集理论基础、证据理论、基于直觉模糊集的不确定信息描述、冲突证据的加权平均组合方法、基于可靠性评估的证据组合方法、区间不确定信息融合方法、时域不确定信息融合方法。整体内容力求系统性和实用性，
群的表示和特征标.pdf
在本书的第2版中，我们采用现代观点介绍有限群表示理论。在该版中我们对第1版作了修订并增加了大量新的内容。由于进一步学习的需要，本书采用模论语言论述群表示，并且重点讨论如何构造特征标。本书给出了许多群的特征标表，其中包括所有阶数小于32的群，以及所有阶数小于1000的单群。
约束力学系统的梯度表示（上）.pdf
本书系统全面地论述约束力学系统的梯度表示,上册包括梯度系统、约束力学系统与通常梯度系统、约束力学系统与斜梯度系统、约束力学系统与具有对称负定矩阵的梯度系统、约束力学系统与具有半负定矩阵的梯度系统等.每章均有典型例题,并附有习题和参考文献.
有限群表示论.pdf
本书内容包括：基本概念、群表示的特征标、点群的表示、群代数与对称群的表示、有限群的实表示与复表示、有限群表示在群论中某些应用和有限群的模表示等。
约束力学系统的梯度表示（下）.pdf
本书系统全面地论述约束力学系统的梯度表示, 下册包括约束力学系统与组合梯度系统、约束力学系统与广义梯度统(Ⅰ)、约束力学系统与广义梯度系统(Ⅱ)，以及逆问题的提法和解法等。每章均有典型例题, 并附有习题和参考文献。
计算几何 : 曲面表示论及应用.pdf
本书共八章，内容包括计算几何相关的基础理论、多元样条函数的研究方法、局部多项式插值及超值插值、分片有理函数插值等。