群体智能算法改进及其应用.pdf
群体智能算法是模拟自然生物种群智能行为的优化方法，具有良好的寻优性能，因此群体智能算法在求解大规模复杂问题时具有较高的效率。《群体智能算法改进及其应用》在群体智能的基础上，针对智能优化算法、聚类算法、复杂网络和朴素贝叶斯分类进行理论研究和应用研究。《群体智能算法改进及其应用》重点
群体智能
基于群体智能的无人机集群自主控制.pdf
《基于群体智能的无人机集群自主控制》系统深入地论述了基于群体智能的无人机集群自主控制的原理、模型、理论、仿真及验证。《基于群体智能的无人机集群自主控制》共11章，首先概述了群体智能和无人机集群自主控制的新进展，在分析自然界中的生物群体特性基础上，建立了鸽群、雁群、狼群等典型生物群
群体智能优化算法及其应用.pdf
本书面向智能信息处理研究的前沿领域，针对群体智能优化算法及其应用中的关键问题，系统地讨论了新型群体智能优化算法以及群体智能优化算法在三维模型处理和可信软件测试中的应用，比较全面地反映了国内外在三维模型智能处理和基于搜索的可信软件测试领域的最新研究进展。本书主要内容包括经典群体智能
网络群体智能与突现计算.pdf
本书介绍了群体智能和突现计算的理论和研究现状，研究背景和意义；突现行为的计算模型、复杂系统的突现性，以及突现行为的定量判断方法；BT网络中突现行为的建模、分析和仿真，BBS、博客社区中网络舆情的演化和传播，以及引文网络和科研协作网络中主题的形成和演化等内容。
群体智能与多Agent系统交叉结合 : 理论、方法与应用.pdf
本书着重介绍作者在交叉结合群体智能、多Agent系统、多机器人协作等方面取得的研究成果，主要包括：基于多Agent结构的粒子群优化算法、多Agent粒子群优化算法在电力系统优化中的应用等。