概率论与数理统计学习指南.pdf
本书共8章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念等。
罗进
概率论与数理统计学习与提高.pdf
本书共分8章。内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、抽样分布理论、假设检验、方差分析与回归分析等。
线性代数及其应用（第二版）.pdf
线性代数是大学理工科和经管类学生的必修课程，在培养学生的计算能力和抽象思维能力方面起着非常重要的作用．本书以线性方程组为出发点，逐步展开论述矩阵、行列式、向量组及其相关性等概念，并引入许多实例供读者了解线性代数在实际应用中的独特作用，每章后还附有MATLAB实验，供读者学习使用数
工程数学·复变函数与积分变换教程.pdf
本书包括复变函数与积分变换两部分内容，涉及复数与平面区域、复变函数、解析函数、复变函数的积分、级数、留数理论、共形映射，以及傅里叶变换、拉普拉斯变换。每章附有部分著名数学家简介，书后附有傅里叶变换简表和拉普拉斯变换简表。
概率论与数理统计及其应用（第四版）.pdf
本书在第三版的基础上修订再版。全书共10章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用。每章均配有不同难易程度的适量习
概率论与数理统计学习指南（第二版）.pdf
本书是《概率论与数理统计及其应用》（第四版）配套的辅助教材，也可与其他概率论与数理统计教材配套使用。全书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。各章分为内容提要、题型归类
线性代数及其应用 | 2版.pdf
本书以线性方程组为出发点，逐步展开论述矩阵、行列式、向量组及其相关性等概念，并引入许多实例供读者了解线性代数在实际应用中的独特作用。
线性代数及其应用 | 3版.pdf
本书以线性方程组为出发点，逐步展开论述矩阵、行列式、向量组及其相关概念，并引入许多实例供读者了解线性代数在实际应用中的独特作用，每章后还附有MATLAB实验，供读者学习使用数学软件解决线性代数问题。
概率论与数理统计及其应用 | 2版.pdf
本书共分10章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、概率模型及其应用、数理统计的基本概念等。