基于机器学习的网络流量识别算法及其应用 董仕 著.pdf
网络流量识别是网络监控的关键环节，在网络管理中起着至关重要的作用，机器学习作为一种技术手段已经应用到网络流量识别过程中，并成为该领域的研究热点。基于机器学习的网络流量识别算法通过对流量行为测度的分析与度量来构建满足不同应用场景的流量识别需求模型。本书共9章，首先分析机器学习在流量
网络流量
网络流量分类.pdf
网络流量分类是网络空间安全领域的核心基础技术之一，在支撑网络服务和网络安全管理等应用方面具有重要的理论意义和实际价值。面向网络安全管理的实际需求，根据物理空间人的行为到网络空间网络流量的层次化映射规律，本书体系化地提出了一种网络流量四层分类模型，包括明密文分类、协议分类、应用分类
网络流量整形与带宽控制技术.pdf
本书主要介绍基于TCP/IP协议的网络流量整形与带宽控制技术，内容分为理论与工程实践两大部分。理论部分介绍了与流量整形和带宽控制相关的基础知识和最新的研究成果，包括异常流量检测、自适应流量控制等；工程实践部分以自主研制的网牧系统为例，详细介绍了标识映射与分离模型、服务质量保障体系