若干混合效应模型的统计推断研究.pdf
本书系统阐述若干混合效应模型的基本理论、方法和应用。全书共8章。第1章通过实例引入平衡随机效应模型、非平衡随机效应模型、面板数据模型等混合效应模型。第2章讨论矩阵方面的补充知识，以及多元正态分布、多元偏正态分布及广义推断方法等。第3~第8章详细讨论几类混合效应模型的基本理论与方法
统计推断
相依线性回归模型的统计推断.pdf
本书重点讨论相依(包括函数系数的自回归序列、一阶自回归序列、渐近几乎负相依、负超可加相依、正负相协误差、一般相依误差等)线性回归模型的极大似然估计（包括拟极大似然估计及Lq极大似然估计）、M估计和经验似然方法，也涉及与它们密切相关的模型和方法，如广义线性回归模型、部分线性回归模型
空间抽样与统计推断.pdf
本书介绍了经典抽样、考虑空间关系的空间抽样和Kriging估计等理论。结合具体案例，介绍了各主要抽样模型的实际运用步骤。
贝叶斯统计推断.pdf
本书重点介绍了贝叶斯统计推断的理论、方法及其基本观点，书中对贝叶斯方法和经典方法在历史上的重大分歧也予以介绍．主要内容有先验分布的选取、估计及检验、贝叶斯方法在可靠性统计分析中的应用、线性模型及多元分析、经验贝叶斯方法等、为使读者理解本书的内容，每章后面附有练习思考题．
有约束条件的统计推断及其应用.pdf
本书共分7章，内容包括：有不等式约束的回归分析问题、有不等式约束的极大似然估计、有不等式约束的假设检验、最小一乘估计、有不等式约束的经度数据分析等。