统计信号处理

神经科学与技术的统计信号处理.pdf

本书在统计数学的框架下结合多种具体应用实例对神经科学与技术中的信号处理和机器学习方法进行了详实清晰的介绍,包括神经元放电数据、头皮脑电数据、皮层脑电数据、功能核磁共振成像数据等,同时也讨论了脑信号处理方法在工程和临床应用等转化神经科学问题中的应用。

统计信号处理:医学信号分析与处理.pdf

本书分为10章,内容包括:常见的医学信号及其检测,随机信号与非线性信号分析基础,信号检测与参数估计,随机信号的相关函数估计与功率谱估计,维纳滤波与卡尔曼滤波,自适应滤波及其应用,非平稳生物医学信号分析与处理,非高斯生物医学信号分析与处理,生物医学信号分析与处理的应用实例等。