组合优化问题的机器学习求解方法.pdf
《组合优化问题的机器学习求解方法》对组合优化的机器学习求解方法进行了阐述。《组合优化问题的机器学习求解方法》从组合优化机器学习方法的起源算法开始，详细介绍一些代表性的模型、算法和理论，内容深入浅出，注重理论与实际应用的结合，力图给出该学术领域的研究趋势和最新的研究成果。
组合优化
投资组合优化与无套利分析.pdf
本书应用凸分析、非光滑优化、动态规则、线形规则、非线形规则等数理工具，对投资组合选择理论和无套利分析方法展开了深入的研究。
组合优化导论 | Introduction to combinatorial optimization2版.pdf
本书共7章，第1-3章通过排序问题中较典型的例子介绍什么是组合优化中的可解问题；第4章主要叙述装箱问题的一些经典结果；第5章为启发式算法；第6章是关于Steiner比猜想的进展报告；第7章介绍Coffman等提出的多重算法。
期权隐含信息与投资组合优化.pdf
期权价格中隐含重要的金融市场信息，对隐含信息的挖掘可用于投资决策和风险管理等领域。本书主要以上证50ETF为研究对象，研究期权隐含信息对资产收益率的预测问题，并给出期权隐含信息、收益率预测和投资组合选择的分析框架。本书的研究对当下我国金融市场的发展有一定的启发和参考价值，同时为市场投资者和监管层更清晰地理解期权市场提供一个新的思路。
局部搜索算法及其在组合优化问题中的应用.pdf
局部搜索算法是一种重要的求解组合优化问题的启发式算法,由于简单且易于理解,其已受到越来越广泛的重视。不同局部搜索算法的差别主要在于评估函数、邻域结构以及状态转移函数的设计。《局部搜索算法及其在组合优化问题中的应用》针对最小加权顶点覆盖、最小有容量支配集、最小连通支配集几个经典的N
图与组合优化中的DNA计算.pdf
本书以图与组合优化问题的DNA计算模型的建立为主线，分别给出了几个不同的图与组合优化的问题的DNA计算模型。全书共分11章，较详细地介绍了DNA计算的研究进展及与DNA计算相关的生物操作，讨论了几个图与组合优化问题的DNA计算模型的建立及生物操作过程。