粗糙
面向故障诊断应用的粗糙集理论及方法.pdf
粗糙集方法具有强大的不一致信息处理能力,在故障征兆约简、诊断知识获取和知识度构建等方面表现出巨大优势。然而,关于粗糙集方法的泛化性能研究不足制约该方法在故障诊断中的实际应用。《面向故障诊断应用的粗糙集 理论及方法》分别针对一般故障诊断问题以及多类故障诊断、类不平衡故障诊断和代价敏
大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角.pdf
现代信息社会已经迈入大数据时代,但大数据给人们带来了前所未有的挑战,如何有效地从动态变化,结构化、半结构化和非结构化等多模态数据共存的大数据中进行高效实时的数据挖掘并发现有价值知识已成为当前信息科学领域亟待解决的问题。本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点
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