粗糙

Incomplete information system and rough set theory : Models and attribute reductions : 模型与属性约简 | 不完备信息系统与粗糙集理论 : 模型与属性约简.pdf

本书主要介绍粗糙集理论及其在不完备信息系统中的拓展。粗糙集理论是用于处理不精确问题的数学理论,是经典集合论的重要发展。由于粗糙集理论建立在等价关系的基础上,因而不能用来处理具有未知属性值的不完备信息系统,因而如何在不完备信息系统中扩展粗糙集的相关概念对于粗糙集的发展具有极其重要的

灰色粗糙集模型及其应用.pdf

本书介绍了粗糙集与灰色系统的理论、方法与应用,并针对粗糙集理论与灰色系统理论的数据融合理论与技术进行了研究,较系统地介绍了基于区间灰色集的粗糙集的各种模型、方法及应用,为粗糙集理论与灰色系统理论的研究提供一个全新的视角。

基于粗糙集与概念格的知识系统模型.pdf

本书以粗糙集与概念格理论为工具,引入一些知识系统模型,融入了国内外学者研究的许多新成果。内容包含经典粗糙集理论的基本概念和方法,覆盖粗糙集模型,不完备信息系统模型,变精度粗糙集模型,格值信息系统,形式背景与概念格,决策形式背景。

随机粗糙面散射的基本理论与方法.pdf

本书介绍了随机粗糙面散射的基本理论与方法,内容主要包括随机粗糙面的建模及其电磁散射的计算方法、随机粗糙面与目标的复合电磁散射以及相关逆问题。

模糊粗糙集理论与方法.pdf

本书系统总结作者近十年来在模糊粗糙集理论方面的研究成果,以决策系统中条件属性与决策属性之间的不一致性为主线,论述基于模糊相似关系的模糊集合的上、下近似及数学结构,模糊粗糙集的数字特征,基于模糊粗糙集的属性约简,最后重点论述模糊粗糙集与核方法的内在联系。

序信息系统与粗糙集.pdf

本书主要介绍序信息系统的不确定性度量、属性约简理论、变精度序信息系统、区间值序信息系统、集值序信息系统以及直觉模糊序信息系统的粗糙集理论与方法;同时从粒计算的角度给出了序信息系统、模糊序信息系统的多粒化粗糙集模型,以及加权多粒化粗糙集模型的理论与方法。