粗糙集

Incomplete information system and rough set theory : Models and attribute reductions : 模型与属性约简 | 不完备信息系统与粗糙集理论 : 模型与属性约简.pdf

本书主要介绍粗糙集理论及其在不完备信息系统中的拓展。粗糙集理论是用于处理不精确问题的数学理论,是经典集合论的重要发展。由于粗糙集理论建立在等价关系的基础上,因而不能用来处理具有未知属性值的不完备信息系统,因而如何在不完备信息系统中扩展粗糙集的相关概念对于粗糙集的发展具有极其重要的

灰色粗糙集模型及其应用.pdf

本书介绍了粗糙集与灰色系统的理论、方法与应用,并针对粗糙集理论与灰色系统理论的数据融合理论与技术进行了研究,较系统地介绍了基于区间灰色集的粗糙集的各种模型、方法及应用,为粗糙集理论与灰色系统理论的研究提供一个全新的视角。

优势关系粗糙集:不确定性决策的理论与方法.pdf

优势关系粗糙集以优势关系代替经典粗糙集的不可分辨关系,更好地满足了描述实际问题中某些属性具有偏序关系和连续属性的需要。优势关系粗糙集既可以有效处理等价关系,又可以处理具有偏序关系的决策信息系统,现已成为处理不确定信息的重要理论模型,受到越来越多学者的关注。本书集结了作者近年来在该

粗糙集理论与方法.pdf

本书系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法,力图概括国内外最新成果,主要内容有:粗糙集的基本概念,粗糙集模型算法,粗糙集的代数性质与粗糙逻辑,粗糙集的各种推广模型,粗糙集与其他处理不确定或不精确问题理论的联系以及不完备信息系统下的粗糙集方法。

动态知识发现与三支决策——基于优势粗糙集视角.pdf

  本书针对大数据的动态性,面向三支决策的知识维护,运用粒计算的思想,以经典优势粗糙集及其扩展模型为研究对象,借助增量学习方式和多核并行计算策略,构建大数据分析与挖掘的方法,力图展现优势粗糙集和三支决策视角下大数据分析处理与知识发现的最新进展。

粗糙集对分析理论与决策模型.pdf

本书共8章,主要内容包括集对分析理论、粗糙集理论、信息系统基本理论、不完备信息系统的集对粗集模型、SPA模糊聚类与决策、SPA格序决策模型、粗糙概念格扩展模型和动态粗决策模型。

不确定性推理的计量化模型及其粗糙集语义.pdf

本书介绍基于粗糙集语义的逻辑推理及其计量化推理模型,是作者近年来工作的总结,同时也兼顾了国际上有关不完备信息处理与表示的若干研究成果. 全书共八章,具体内容包括计量逻辑中理论逻辑性态的拓扑刻画、三值逻辑与粗糙集、不完备信息、正交对与三值逻辑、基于粗糙集语义的计量化知识推理、多粒度

大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角.pdf

现代信息社会已经迈入大数据时代,但大数据给人们带来了前所未有的挑战,如何有效地从动态变化,结构化、半结构化和非结构化等多模态数据共存的大数据中进行高效实时的数据挖掘并发现有价值知识已成为当前信息科学领域亟待解决的问题。本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点

模糊粗糙集理论与方法.pdf

本书系统总结作者近十年来在模糊粗糙集理论方面的研究成果,以决策系统中条件属性与决策属性之间的不一致性为主线,论述基于模糊相似关系的模糊集合的上、下近似及数学结构,模糊粗糙集的数字特征,基于模糊粗糙集的属性约简,最后重点论述模糊粗糙集与核方法的内在联系。