云模型与粒计算.pdf
本书介绍云模型与粒计算交叉研究的最新进展。内容涉及云模型、高斯云的数学性质、云模型与相近概念的关系、区间集、区间值信息系统的粒计算模型与方法、多粒度粗糙集、粒计算模型的特性分析与比较、云计算环境下层次粗糙集模型约简算法、基于粒计算的聚类分析、并行约简与F－粗糙集、单调性分类学习、
粒计算
粒计算中的不确定性分析.pdf
粒计算是人工智能的重要分支领域。它以一种粒化的思想和方法来分析与处理问题，这为探究人工智能中普遍存在的不确定性问题提供了新方法。《粒计算中的不确定性分析》介绍粒计算中不确定性分析的最新研究进展。《粒计算中的不确定性分析》共12章，内容涉及经典粗糙集、模糊粗糙集、邻域粗糙集、三支决
大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角.pdf
现代信息社会已经迈入大数据时代，但大数据给人们带来了前所未有的挑战，如何有效地从动态变化，结构化、半结构化和非结构化等多模态数据共存的大数据中进行高效实时的数据挖掘并发现有价值知识已成为当前信息科学领域亟待解决的问题。本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点
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