三支决策与粒计算.pdf
本书以决策粗糙集为研究背景，利用粗糙集理论中的正域、边界域和负域，提出了一种三支决策理论：从正域里获取的正规则用来接受某事物，从负域里获取的负规则用来拒绝某事物，落在边界域上的规则表示延迟决策。书中介绍了三支决策与粒计算的理论、模型和方法，以及其在工程、管理等领域中的应用成果，并
粒计算
粒计算的不确定性分析与知识获取方法.pdf
粒计算是当前人工智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新理论与新方法，它涵盖了所有有关粒度的理论、方法和技术，是研究大规模复杂问题求解、大数据分析与挖掘、不确定性智能信息处理的有力工具。经过十多年的发展，在与多学科交叉研究过程中，粒计算正逐步形成其特有的研究体系和内容。本
粒计算 : 过去、现在与展望.pdf
本书分别对粒计算基础理论、模型及典型应用等进行了深入的讨论，内容涉及粒计算思想与方法、商空间、相容粒度空间、覆盖、粒逻辑、粒计算的数学模型及研究方向、粗糙集及其扩展、不完备信息系统、概念格、粒计算在数据挖掘和控制中的应用等方面。
商空间与粒计算 : 结构化问题求解理论与方法.pdf
本书对粒计算基础理论、模型及典型应用等进行了深入的讨论。内容涉及粒计算思想与方法、商空间、相容力度空间、覆盖、粒逻辑等方面。
粒计算基础教程.pdf
粒计算是目前人工智能领域内广为关注的研究课题，本书旨在为初学者提供学习粒计算理论与方法的基本指导。本书涵盖了模糊集、粗糙集以及形势概念分析三个领域的基本思想和概念，主要内容包括模糊集的定义及运算、模糊集的结构、模糊相似关系的构造及应用、粗糙集的定义及其构造、属性约简的基本理论与方
粒计算与数据推理.pdf
《粒计算与数据推理》内容围绕数据推理展开，旨在采用推理的形式描述数据联系，以支撑问题程序化的算法设计。运作于数据之间是各推理方法的推演特点，是区别于各逻辑推理系统的主要标志。为使不同形式的数据推理融为整体，《粒计算与数据推理》贯穿了粒计算的数据处理理念。第1章针对粒计算，设立了粒
覆盖粒计算模型与方法——基于粗糙集的视角.pdf
粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法，是人工智能研究领域的一个重要分支。本书从覆盖的角度基于粗糙集理论对粒计算理论方法进行系统的总结和归纳，具体内容包括：研究覆盖近似空间中概念近似的各种方法，并给出这些近似方法的主要特点；研究基于覆盖的知识表示的知识粒度层次关系，从定性比较
粒计算、商空间及三支决策的回顾与发展.pdf
粒计算是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法，研究内容覆盖了有关粒度的主要理论、方法和技术，是研究复杂问题求解、大数据挖掘和模糊不确定信息处理等当前面临的关键问题的有效工具。本书介绍了商空间理论、三支决策理论和粗糙集理论等粒计算研究的概述和最新进展，由国内外相
数理逻辑基础与粒计算.pdf
本书分两部分。前四章为第一部分，讨论数理逻辑的基础知识，包括经典命题演算、经典谓词演算和非经典的模态逻辑；后两章为第二部分，包括采用逻辑方法对粒和粒计算的形式化、粒空间中基于粒计算的粒语义推理、粒计算与逻辑推理相互融合的讨论、粒计算的应用等。
云模型与粒计算.pdf
本书介绍云模型与粒计算交叉研究的最新进展。内容涉及云模型、高斯云的数学性质、云模型与相近概念的关系、区间集、区间值信息系统的粒计算模型与方法、多粒度粗糙集、粒计算模型的特性分析与比较、云计算环境下层次粗糙集模型约简算法、基于粒计算的聚类分析、并行约简与F－粗糙集、单调性分类学习、