粒子群优化算法及电磁应用.pdf
本书在论述粒子群优化算法基本原理的基础上，介绍有关改进设计，同时给出各种改进设计在电磁场工程问题上的应用。全书分为两个部分，第一部分主要论述粒子群优化算法；第二部分主要论述粒子群优化算法在电磁工程中的应用。
粒子群
粒子群算法及应用.pdf
本书共分8章，分别论述了基本粒子群算法和改进粒子群算法的原理，并且详细介绍了粒子群算法在函数优化、图像压缩和基因聚类中的应用，最后给出了粒子群算法的应用综述和相关程序代码。
新型粒子群优化模型及应用.pdf
粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法是在鸟群、鱼群及人类的行为规律的启发下提出的，具有概念简单、控制参数少、易于实现等优点。PSO自提出以来受到了研究者的广泛关注，并在诸多领域获得了成功应用。但是，PSO研究也存在亟需解决的问题，如优化过程
仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用.pdf
粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，是群体智能优化算法的一个重要分支，已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一。本书共6章，分别论述了优化问题和仿生智能计算、模仿鸟群觅食行为的粒子群优化算法、形式多样的粒子群优化算法、无速度项的粒子群优化算法、分布估
新型粒子群算法理论与实践.pdf
本书对算法的性能进行了讨论和分析，并将改进算法用于实际问题，内容包括粒子群算法及其理论基础、基于动态邻居和广义学习的粒子群算法、基于K均值聚类的动态多种群粒子群算法、多群体协同进化粒子群优化、自适应网格和拥挤距离的多目标粒子群算法等。
智能粒子群优化计算——控制方法、协同策略及优化应用.pdf
本书系统介绍了粒子群优化计算的研究背景、原理、模型、方法、理论以及工程应用，力图展示较为丰富的研究思路和启示。全书分为基础篇、控制方法篇、协同模型篇、优化应用篇以及结论与展望篇。基础篇主要介绍研究现状和研究基础等相关内容；控制方法篇、协同模型篇主要从策略方法、模型设计、性能分析及
粒子群优化算法及其在电力电子控制中的应用.pdf
本书是作者近年来从事电力电子控制技术研究的总结，是一部系统论述粒子群优化算法理论及其在电力电子控制中应用的专著。全书共 8 章，主要内容包括：粒子群优化算法概述、粒子群优化算法分析、改进粒子群优化算法，以及改进粒子群优化算法在单相逆变器、三相逆变器、三相整流器、SVPWM 调制、
粒子群算法及其工业应用.pdf
本书结合作者多年来在粒子群算法的理论和实际应用研究中取得的成果，对粒子群算法的基本理论和改进方法进行了系统、全面的论述，并结合工业背景和实际应用，介绍了粒子群算法在工业操作优化、软测量建模、控制、车间作业调度、数据挖掘等实践活动中的应用情况。
先进多目标粒子群优化理论及其应用.pdf
本书阐述了多目标粒子群优化算法的原理及其应用，主要内容包括基于最小角度的粒子引导者选择、外部储备集的两阶段更新、基于目标分割的多种群协同进化、少控制参数的多目标骨干粒子群优化等；还给出了不同方法在复杂约束优化、区间不确定优化、异质数据特征选择、危险环境下机器人全局路径规划、区间收