动态多目标优化进化算法及其应用.pdf
本书内容包括：动态无约束多目标优化进化算法；动态约束多目标优化进化算法；离散时间空间上的动态多目标优化进化算法；基于粒子群算法的动态多目标优化求解方法；基于进化算法求解动态非线性约束优化问题；动态多目标进化算法性能评价指标度量方法；动态多目标优化问题测试集。
算法
计算几何：空间数据处理算法.pdf
本书首先介绍计算几何基元及算法，然后依据计算几何在空间数据处理中的不同作用，分别论述空间分析算法、空间查询算法、空间数据可视化算法、空间关系表达算法及地图自动综合算法。书中注重介绍算法的基本原理与具体的实现过程。
机器学习算法（MATLAB版）.pdf
本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成，包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算法、概率
地理信息系统原理与算法.pdf
本书以GIS原理和算法为纲，在提出广义地理系统广义地理目标概念的基础上，系统地讲解了2D GIS空间数据模型、数据结构、空间关系、地学信息分类与空间编码等知识。
量子信息处理技术及算法设计.pdf
本书通过对量子模式搜索、量子图像处理、量子神经计算及量子遗传算法4方面进行理论介绍及分析，并结合相应算法MATLAB仿真对量子信息处理技术进行了阐述。
数字信号处理的快速算法.pdf
本书主要内容包括：快速算法的基本概念及应用，抽象代数导论，离散傅里叶变换的快速算法，快速算法和多维卷积，基于加倍策略的快速算法等。
地球空间信息球面离散网格 : 理论、算法及应用.pdf
本书针对地球空间信息球面离散网格的理论和技术问题进行了系统的研究，为全球海量地球空间信息的组织、管理和应用设计了新的技术框架。全书共分九章，分别论述球面网格数据模型的研究方法，基于地理坐标的球面网格，施奈德等积多面体投影等。
位置数据的智能聚类算法研究.pdf
本书重点研究了位置数据的智能聚类学习相关模型和算法前沿，集中反映了作者近年来对空间数据聚类与智能优化相结合的研究成果，系统阐述了GPS位置数据聚类学习的相关模型与算法。本书共分为7章，包括GPS位置数据聚类模型和智能优化的关键技术，GPS位置数据的遗传、模糊粒子-遗传融合、遗传-
电子计算机常用算法.pdf
本书是普及计算方法与程序的工具书，内容多为生产中经常用到的常见算法；对于功能较强的大型算法，也适当选入．每一算法之后，附计算实例，以便增强对算法的理解、掌握算法的技巧、领会算法的运用． 全书共105个算法，按性质分为九章．第一章是初等函数和复数运算，以后各章依次为