动态多目标优化进化算法及其应用.pdf
本书内容包括：动态无约束多目标优化进化算法；动态约束多目标优化进化算法；离散时间空间上的动态多目标优化进化算法；基于粒子群算法的动态多目标优化求解方法；基于进化算法求解动态非线性约束优化问题；动态多目标进化算法性能评价指标度量方法；动态多目标优化问题测试集。
算法
计算几何：空间数据处理算法.pdf
本书首先介绍计算几何基元及算法，然后依据计算几何在空间数据处理中的不同作用，分别论述空间分析算法、空间查询算法、空间数据可视化算法、空间关系表达算法及地图自动综合算法。书中注重介绍算法的基本原理与具体的实现过程。
机器学习算法（MATLAB版）.pdf
本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成，包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算法、概率
电子计算机常用算法.pdf
本书是普及计算方法与程序的工具书，内容多为生产中经常用到的常见算法；对于功能较强的大型算法，也适当选入．每一算法之后，附计算实例，以便增强对算法的理解、掌握算法的技巧、领会算法的运用． 全书共105个算法，按性质分为九章．第一章是初等函数和复数运算，以后各章依次为
地球空间信息球面离散网格 : 理论、算法及应用.pdf
本书针对地球空间信息球面离散网格的理论和技术问题进行了系统的研究，为全球海量地球空间信息的组织、管理和应用设计了新的技术框架。全书共分九章，分别论述球面网格数据模型的研究方法，基于地理坐标的球面网格，施奈德等积多面体投影等。
量子信息处理技术及算法设计.pdf
本书通过对量子模式搜索、量子图像处理、量子神经计算及量子遗传算法4方面进行理论介绍及分析，并结合相应算法MATLAB仿真对量子信息处理技术进行了阐述。
可积系统与数值算法.pdf
本书旨在介绍可积系统与数值算法交叉研究的背景及发展，系统深入地讲解可积系统在数值算法设计中的应用探讨如何利用可积系统自身的“可积性”设计稳定高效的数值算法特别是设计收敛加速算法及矩阵特征值算法，并结合数值例子分析所得算法的各种性质。本书内容新颖、创新性强、论述严谨、范例丰富，
现代智能仿生算法及其应用.pdf
本书从仿生学的角度出发，研究了智能科学的发展方向，全面系统地提出了智能仿生算法的概念及其研究内容，详细介绍了目前常用的几种主要智能仿生算法，主要介绍了作者近年来在智能仿生算法及其应用方面的一些研究成果。
优化阵列信号处理：快速优化算法与应用.pdf
本书系统地介绍传感器阵列波束形成器优化设计方法、求解算法及其应用。全书分6章，主要讨论窄带与宽带波束形成器阵增益、稳健性、旁瓣级、主瓣响应等多个性能指标之间的耦合规律、优化折中设计方法及快速求解算法。本书融入作者二十余年来从事阵列信号处理方面科研工作的实际经验。本书对波束优化设计