算法
排序和查找理论及算法.pdf
本书介绍了以比较为基础的传统排序和查找理论及4个简单实用的传统算法，阐述了以概率分布为基础的排序和查找算法。
MODIS遥感信息处理原理与算法.pdf
本书内容有：MODIS预处理简介，MODIS大气遥感信息处理原理和算法，MODIS陆地遥感信息处理原理和算法，MODIS海洋遥感信息处理原理和算法。
量子化学 : 基本原理和从头计算法. 中册.pdf
本书是《量子化学——基本原理和从头计算法》的中册，内容共八章．第九、十两章讨论量子化学积分的计算方法，是以后各章的数学准备．第十一、十二两章讨论原子结构的多重态理论和自洽场计算方法。第十三、十四两章讨论分子的自洽场计算方法和电子相关问题．以上六章包括了量子化学从头计算法的主要内容
串行算法并行化基础.pdf
本书介绍串行算法并行化基本概念、基本并行计算系统类型、向量语音、串行算法并行化的各种类型、典型的串行算法并行化等内容。
计算几何：空间数据处理算法.pdf
本书首先介绍计算几何基元及算法，然后依据计算几何在空间数据处理中的不同作用，分别论述空间分析算法、空间查询算法、空间数据可视化算法、空间关系表达算法及地图自动综合算法。书中注重介绍算法的基本原理与具体的实现过程。
动态多目标优化进化算法及其应用.pdf
本书内容包括：动态无约束多目标优化进化算法；动态约束多目标优化进化算法；离散时间空间上的动态多目标优化进化算法；基于粒子群算法的动态多目标优化求解方法；基于进化算法求解动态非线性约束优化问题；动态多目标进化算法性能评价指标度量方法；动态多目标优化问题测试集。
基于群智能优化算法的预测理论与方法的研究及应用.pdf
利用时间序列预测技术对数据进行统计分析，可以推测事物发展的未来趋势。然而传统的时间序列预测技术模型构建简单，对于数据包含的信息挖掘与剖析不够深入。因此，采用基于群智能优化算法的预测理论解决时间序列分析与预测问题，是近年来的研究热点之一。本书阐述了基于群智能优化算法的预测理论和方法
机器学习算法（MATLAB版）.pdf
本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成，包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算法、概率