基于机器学习的网络流量识别算法及其应用 董仕 著.pdf
网络流量识别是网络监控的关键环节，在网络管理中起着至关重要的作用，机器学习作为一种技术手段已经应用到网络流量识别过程中，并成为该领域的研究热点。基于机器学习的网络流量识别算法通过对流量行为测度的分析与度量来构建满足不同应用场景的流量识别需求模型。本书共9章，首先分析机器学习在流量
算法
新型菌群特征选择算法的理论与实践 牛奔,王红,耿爽 著.pdf
菌群优化算法是一种新型的细菌觅食优化算法，是群体智能优化算法的一个重要分支，它对复杂的细菌觅食优化算法的执行过程进行了简化，自提出以来得到了广泛的关注和研究。特征选择是一种重要的数据挖掘技术，本书重点探讨新型菌群优化算法在特征选择领域的理论与实践。
地理信息系统算法实验教程 马劲松,徐寿成 编著.pdf
《地理信息系统算法实验教程》较为全面地介绍了与地理信息系统的基础原理相关的计算机算法，它是南京大学地图学与地理信息系统专业近半个世纪以来在计算机地图制图与地理信息系统研发等方面积累的部分成果。《地理信息系统算法实验教程》共分十六章，涵盖了矢量和栅格数据模型及可视化、属性数据分类及
地理信息系统算法基础 张宏等 编著.pdf
本书全面、系统地收集和整理了当前地理信息系统算法领域的相关资料，以地理信息系统设计与实现为线索，内容涉及地理空间数据的描述、检索、存储和管理，以及地理空间信息分析基本方法的设计和实现。
数值计算方法与算法（第四版） 张韵华等 编.pdf
本书介绍常用的数值计算方法，内容包括：函数插值、最小二乘拟合、非线性方程求解、线性方程组解法、数值积分和数值微分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值问题等。本书例题丰富，有近百道形式多样的习题，并有C语言和Mathematica语言的例题，还有Matlab程序演示和各章教学PPT等
力学数值计算中的保辛算法 邱志平，姜南 著.pdf
本书以力学数值计算中的保辛算法为中心，按照从简单到复杂、从基础到推广的思路，系统详细介绍了多个力学系统及其保辛算法的主要内容。本书首先介绍了辛几何与辛代数、Poisson括号与广义Poisson括号、常微分方程与随机微分方程的基本概念和基本理论，为后续章节的阐述奠定数学基础；后续
数值分析中的常用算法与编程实现 令锋 编著.pdf
《数值分析中的常用算法与编程实现》阐述现代科学与工程计算中各种常用算法的基础知识与编程实现方法，内容包括设计数值算法的原则、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法与迭代法、函数插值法与昀小二乘拟合法、数值积分法与数值微分法、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值与特征向量计算
算法分析与设计实践 王小明,张立臣 主编.pdf
算法无处不在，算法思维已成为当今人类的基本思维方式之一。《算法分析与设计实践》以**算法为主线，*先系统介绍算法的基本概念、设计策略与设计方法，将课程思政元素融入算法知识体系，注重基础性；然后介绍不确定问题求解中的**概率算法和群体智能算法，强调高阶性；*后介绍计算复杂性基本理论
数据结构、算法及应用（第2版） 张宪超 主编.pdf
本书依据ACM/IEEE计算课程体系规范CC2020，在常用数据结构与算法基础上，适当补充算法设计方法、计算复杂性理论和若干高级算法，帮助学生系统地学习数据结构与算法的理论知识和实践技能。全书共7章：第1章概述数据结构与算法的基本知识；第2章讲述线性表、栈与队列等线性结构；第3章