算法

高级交互式遗传算法理论与应用.pdf

本书以解决问题为切入点,在遗传算法的框架体系下,主要研究体现用户评价不确定性以及基于机器学习构建用户认知模型的高级交互式遗传算法的关键技术和应用。具体内容包括:交互式遗传算法入门、进化个体区间适应值交互式遗传算法、进化个体模糊适应值交互式遗传算法等。

简单叙述段式虚拟存储管理系统发生缺段时可以采用的主存分配算法。

简单叙述段式虚拟存储管理系统发生缺段时可以采用的主存分配算法。最先适应分配算法:空区按地址,从小到大组织,从低地址开始查找足够大的空区;最优适应分配算法:空区按大小,从小到大组织,查找最小的足够大的空区;最坏适应分配算法:空区按大小,从大到小组织,分配最大的空区。

多聚焦图像像素级融合算法研究.pdf

本书针对现有多聚焦图像像素级融合方法存在的不足,在空间域内对多聚焦图像像素级融合算法进行了深入研究,主要内容包括基于RPCA与PCNN的多聚焦图像融合算法、基于RPCA与四叉树分解的多聚焦图像融合算法、基于图像分解的多聚焦图像多成分融合算法、基于NMF与聚焦区域检测的多聚焦图像融

数据同化算法研发与实验 : 附算法程序.pdf

本书从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入,提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构,在选择可变渗透能力模型(VIC模型)的基础上开展数据同化算法实验,实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法,以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化

群智能优化算法及其应用.pdf

本书以群智能优化算法中的粒子群优化算法为主线,着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略,从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述,对蚁群优化算法、人工鱼群算法以及新颖的人工蜂群算法和细菌觅食优化算法等群智能优化算法也做了简要介绍。

智能优化状态转移算法.pdf

智能优化算法是基于计算智能的机制、不依赖于问题结构、能求解复杂优化问题最优解或满意解的数值优化方法.目前已经有许多经典的智能优化算法,包括迭传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等、并成功应用于求解各种厦杂工程优化问题.状态转移算法是一种基于结构主义学习的新型智能优化算法,它抓住最优化算法的本质、目的和要求,以金局性、最优性、快速性、收敛性、可控性五大核心结构要素为指导思想进行算法设计与理论证明.它

算法与数据结构实验指导.pdf

本书为《算法与数据结构》配套的实验指导书。本书按照课程的讲授顺序,提供了数组、链表、算法与数据结构、线性表、栈、递归、队列、树、图、排序、搜索、散列、模板的相关实验。每个实验,给出了实验内容与实验目的,对解决实验内容所提出的问题,进行了详细分析,并给出解决方案和完整程序。