Python数值分析算法实践 王娟 著.pdf
《Python数值分析算法实践》以数值分析原理为纲,以算法设计为本,基于Python语言,详细介绍了原理分析到“自编码”算法设计与应用的过程和思想,旨在提升学生的数值计算和实践编码能力,其数值算法设计思想可迁移到机器学习和深度学习,为学术深造和应用研究奠定科学计算和自编码基础.《
算法
遗传算法的基本理论与应用.pdf
本书介绍了遗传算法的基本原理，遗传算法的随机理论与分析，遗传算法的模式理论与分析，遗传算子的分析与设计，遗传规划及其应用等内容。
高精度无网格重心插值配点法 : 算法、程序及工程应用.pdf
本书论述了基于重心型插值的高精度无网格配点法的基本算法和计算程序，详细讨论了常微分方程(组)边值问题和初值问题、积分方程和积分-微分方程、二维椭圆型偏微分方程边值问题、波动方程和热传导方程的重心插值配点法计算公式和程序等内容。
设顺序表L是一个递增有序表，类型定义如下：#define ListSize 200typedef int DataType;typedef struct {DataType data[ListSize];iInt length;}SeqList;试写一算法将x插入L中使L仍是一个有序表。
设顺序表L是一个递增有序表，类型定义如下：#define ListSize 200typedef int DataType;typedef struct {DataType data[ListSize];iInt length;}SeqList;试写一算法将x插入L中使L仍是一个有序表。解：void seqinsert(SeqList *L,DataType x){int i,j;for(i=L-
协作社群形成与演化机制 : 理论与算法.pdf
本书尝试从可计算角度研究协作问题，将统计学习理论、支持向量机与核函数方法引入协作机制研究，从理论与算法两方面研究以相似关系为基础的协作社群形成与演化机制。
智能优化算法及其在信息通信技术中的应用.pdf
《智能优化算法及其在信息通信技术中的应用》共分12章,主要内容既包括量子萤火虫算法、量子教与学算法、文化烟花算法、免疫量子算法、量子蜂群优化算法、文化细菌觅食算法、文化杂草算法、文化鸽群算法、量子猫群算法、多峰量子布谷鸟搜索算法、量子蛙跳算法、量子和声算法、多目标膜量子蜂群算法和
无线通信网络鲁棒资源分配理论、算法及实现 徐勇军,周继华,张海波 著.pdf
《无线通信网络鲁棒资源分配理论、算法及实现》系统而全面地介绍了认知无线电网络、异构无线网络、终端直通网络、智能超表面等 5G/B5G通信网络下的鲁棒资源分配建模、算法设计及实现，同时系统性地总结了著者近10年来在无线通信网络鲁棒资源分配问题上的研究思路、基础理论、处理方法及应用研
智能计算中的算法、原理和应用.pdf
智能的概念和内容很多，其核心思想是模拟人或其他生物的神经系统，实现各种运算和操作过程，尤其是人的智能操作。 本书由四部分组成，第一部分是概论，讨论智能计算的类型、特征、发展过程和应用问题，并介绍和其他学科的关系问题。这些学科主要是生命科学、信息科学等。第二部分是算法篇，
岩石强度与本构及方程积分算法 王军祥,陈四利 著.pdf
本书以工程环境下的岩石为主要研究对象，同时还涉及其他岩土类材料，如土体等地质材料和混凝土等工程材料。岩石强度理论是一个复杂的科学问题，建立科学合理的强度理论，对岩土工程设计、矿山与能源开采、地下能源存储及核废料处置等领域的研究具有重要意义。如何将建立的强度理论转化为计算机可以执行
粒子群优化算法及电磁应用.pdf
本书在论述粒子群优化算法基本原理的基础上，介绍有关改进设计，同时给出各种改进设计在电磁场工程问题上的应用。全书分为两个部分，第一部分主要论述粒子群优化算法；第二部分主要论述粒子群优化算法在电磁工程中的应用。
- «
- »