抖音快手内容制作与高阶运营：短视频涨粉+变现实战训练营
课程大纲： 01短视频生态认知 为什么现在做短视频一点都不晚，深度认知短视频；4个维度理解抖音的平台生态；抖音和快手的顶层设计差别 02短视频算法逻辑 抖音背后的人工智能；抖音内容流转逻辑：为何有的视频上亿播放,有的O点赞?抖音算法推荐逻辑：如何让你的视频疯狂传播? 03短视频入局准备 拍摄抖音前，这些雷区一定要避开！爆款内容的6种特质?做好短视频的通用方法论；短视频的4种主流变现模式 04短视频
算法
飞哥传书抖音热门引流变现 直播上热门 引流卖货秘籍，一天赚5224元
【课程详情】 第一课：底层逻辑、去中心化算法思维 第二课：抖音27字真言，利用最新热门视频，快速培养网感 第三课：如何写热门文案，必火标题文案的杀手锏 第四课：如何选择必火场景，拍摄必火视频 第五课 ：抖音直播上热门、引流卖货赚钱秘籍
抖音暴利赚钱秘籍，0基础做爆款、狠涨粉、快赚钱
课程大纲： 01、爆款篇（上）：1000W+的秘密 02、爆款篇（下）：让粉丝对内容上瘾的三秒抓心法 03、引流篇：用短视频“万能鱼塘公式”引流 04、变现篇：抖音变现7大吸金模式 05、算法篇：吃透抖音机制，驯化系统上热门！ 06、初级运营篇（上）：如何做出让粉丝印象深刻的号 07、初级运营篇（中）：首批视频制作5大实操步骤 08、初级运营篇（下）：冷启动账号前必备工作 09、中级运营篇（上）：
抖音橱窗带货，无须原创搬运卖货的玩法实现躺赚 单号月入1000-2000元
【课程详情】 是不是要真人出镜？ 是不是要买专业的设备？ 是不是要专业的剪辑技术？ 是不是要有专业的团队？ 我的回答是： 以上都不需要，准备好抖音号即可！ 一个抖音号，一天操作时长：30分钟。 具体收益：一个账号一个月1000-2000元不等，这个收益是在视频没有爆的情况下，目前还算稳定！ （没有外面说的一个号一个月十几万、上百万的，反正我没那么NB） 不用真人出镜，也不用买什么专业设备，有部智能
会玩手机如何赚钱赚钱！最新短视频赚钱教程
一部手机就能赚钱，3亿+粉丝短视频联盟创始人、月入百万抖音操盘手――斗校长带来一套完全实战、可复制的“短视频赚钱课”，打造爆款吸金抖音号，让你的视频带来源源不断的财富！ 01【视频风格】找对方向，轻松做出1000W+ 02【用户心理】摸透心理，用户主动为你买单！ 03【流量】如何把别人的流量变成自己的？ 04【行业剖析】7大短视频变现模式介绍 05 【算法篇】吃透抖音规则，轻松把视频送上热门！ 0
OpenCV+QT实战教学视频
OpenCV实现图像处理，QT实现硬件层封装。本专题基于QT和OpenCV,分别在Android和PI上实现视频采集和图像处理。 注重软件框架的实现，以实战化，讲例子的方式，使研发者快速形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力；并且培养分析问题、解决问题的意识。 第一阶段：OpenCV基础 学习OpenCV3.0初级实战视频课程 1 L0 课程综述.mp4 68.96M 2 L1 OpenCV基
人工智能系统学习班视频教程
最新人工智能系统学习班课程视频教程下载。从基础原理深入到实践应用，掌握最实用的技术，是你工作中应用人工智能的必修课！ 课程目录（每一讲均包含视频+资料+代码） 01、人工智能开发及远景介绍 02、线性回归深入和代码实现 03、梯度下降和过拟合和归一化 04、逻辑回归详解和应用 05、分类器项目案例和神经网络算法 06、多分类、决策树分类、随机森林分类 07、分类评估、聚类 08、密度聚类、谱聚类
最新人工智能零基础入门到开发视频教程
最新人工智能零基础入门到开发教程视频教程下载。最适合小白零基础入门人工智能的一套基础教程。人工智能主要致力于计算机视觉，自然语言处理与语音识别三大领域！其基础与核心都是机器学习，当下AI时代各大行业巨头公司都在争相追逐这些热门领域，创业公司更是层出不穷，人工智能工程师的需求量与日俱增，新兴行业伴随着挑战也必然带来更多的回报！ 课程章节 第01章 人工智能开发及远景介绍 01、何为机器学习 02、人
人工智能机器学习高级课程视频教程
【最新AI人工智能课程】人工智能机器学习高级课程视频教程下载。本课程从数学层面推导最经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等 课程大纲 01\_人工智能\_行业背景.mp4 02\_人工智能\_学习这门课所必备的背景知识.avi 03\_人工智能\_发展历史及现状.avi 04\_人工智能\_数学分析基础.avi 05\_人工智能\
自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程
自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程视频教程下载。 本课程将首先介绍自然语言处理的发展现状与挑战，同时，讲解深度学习和自然语言处理的结合应用。除了基本算法外，本课程还配备实践环节，从一些典型的方向：机器翻译、文本分类、问答等。最后，将和大家讨论NLP的行业展望以及和各行各业的结合，比如医疗行业等。 课程章节 章节1：NLP和深度学习发展概况和最新动态 课时1：NLP历史现在及为什么需要学习NLP
