算法

粒子群算法及应用.pdf

本书共分8章,分别论述了基本粒子群算法和改进粒子群算法的原理,并且详细介绍了粒子群算法在函数优化、图像压缩和基因聚类中的应用,最后给出了粒子群算法的应用综述和相关程序代码。

多目标智能优化算法及其应用.pdf

智能优化算法是一类通过模拟某一自然现象或过程而建立起来的优化方法,这类算法包括进化算法、粒子群算法、禁忌搜索、分散搜索、模拟退火、人工免疫系统和蚁群算法等。本书将介绍其理论及应用,和最新的研究成果。

使用算法语言编程序 : FORTRAN语言浅谈.pdf

本书通过解释FORTRAN语言,介绍了使用算法语言的基本概念、语法规则及其应用的一般知识.为便于读者自学,书中通过实例对各种基本概念、语法规则和使用方法进行了阐述,并在每章结束前,都对其内容进行归纳小结. 本书共分九章,并附有FORTRAN语句一览表、思考题和部分

关联数据聚类 : 模型、算法及应用.pdf

本书系统地介绍了关系数据挖掘领域中的关系数据聚类的主要研究问题和广泛的重要应用方向。主要内容有集体聚类、异质关联数据聚类、同质关联数据聚类、一般关联数据聚类、多视图关联数据聚类、演化数据聚类的算法模型,算法的具体实现和应用。

设施选址问题的近似算法.pdf

设施选址问题是经典的NP-难解问题之一,在运筹学、计算机科学和管理科学中有着广泛的应用。本书介绍了设施选址问题及其变形的近似算法,内容包括:无容量限制的设施选址问题的线性规划舍入算法、无容量限制的设施选址问题的原始对偶算法、无容量限制的设施选址问题的局部搜索算法、有容量限制的设施

面向无人系统的动态进化算法及应用.pdf

本书面向无人协作系统所涉及的动态优化问题,深入系统地介绍作者在动态进化算法及其应用方面的重要研究进展。全书共9章。首先,简要介绍了动态优化和本书主要内容,并对动态环境中的进化算法进行了概述。其次,针对不同的动态优化问题,分别研究了基于环境辨识记忆策略的分布估计算法、基于粒子滤波的

代数曲面拼接的理论与算法研究.pdf

本书利用构造性代数几何理论对代数曲面的拼接问题进行探讨和研究,就二次代数曲面的低次光滑拼接曲面问题进行研究,针对代数曲面的重构问题进行探讨。