智能优化算法与遥感影像分类.pdf
智能化的遥感影像分类问题在特征选择、分割与分类优化三个方面都面临挑战，《智能优化算法与遥感影像分类》从提高智能优化算法的性能入手，在系统分析智能优化算法与影像处理问题映像关系的基础上，提出了一系列新型遥感影像智能分割分类方法。《智能优化算法与遥感影像分类》主要介绍了万有引力搜索算
算法
偏微分方程的并行算法.pdf
偏微分方程的数值解法对于许多技术的发展都有着重要意义，而求偏微分方程的数值解已经成为并行计算机硬件和软件发展的目标；并行计算机性能的大大提高，使得以前很难处理的问题变得可以常规计算。
Visual Fortran常用数值算法集.pdf
本书共有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化等。每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。
算法拓扑学及三维流形的分类 | Algorithmic topology and classification of 3-manifolds2版.pdf
本书内容包括：三维流形的结点；简单与复杂多面体；气泡运动；等价多面体概念等。
基于蛋白质相互作用网络的算法研究及其应用.pdf
为了揭示蛋白质网络的动态特征，酵母的时间序列基因表达谱被用于分离静态的蛋白质网络，进而构建随时间变化的动态蛋白质网络。为了理解蛋白质的关键性和聚集性，基因表达谱和亚细胞位置信息被引入蛋白质相互作用网络中，从而设计了一系列蛋白质复合物挖掘算法和关键蛋白质识别算法，并对新提出的算法进
子空间降维算法研究与应用.pdf
本书分7章，介绍了子空间降维的概念、主要原理、经典方法和国内外有关研究的最新成果。第1-2章介绍子空间降维的基本内容包括发展概述与基本方法；第3-6章介绍作者关于子空间降维的最新研究成果；第7章引入一些秩极小化方法。
数据挖掘原理与算法 | 2版.pdf
本书内容包括：数据仓库技术、数据挖掘中的数据预处理、关联规则、数据分类、聚类分析、序列模式与时间序列、空间多维数据访问与可视化、开放式的数据挖掘系统等。
快速与增量式数据降维算法研究.pdf
本书围绕数据降维技术，分别针对线性降维和非线性降维两种降维手段进行广泛而深入的讨论。对于线性降维技术，本书介绍了常用的降维算法，并对线性降维与矩阵分解的等价性进行了分析，在此基础上提出了semi-NMF、OCA、IOCA、EOCA等改进算法并进行详细的理论分析和实验验证。对于非线