竞争与合作网络 理论、算法与应用 金龙,张银炎 著.pdf
本书以赢者通吃网络和马太效应为研究对象，从优化视角构建、分析和设计网络模型，并建模计算社会系统中的马太效应，同时探讨时延和网络切换等条件下的模型。本书提供关于神经动力学算法，详细介绍分布式协同建模的赢者通吃网络，并给出该类方法在解决相关领域科学和工程问题中的应用，可以辅助读者更深
算法
杂交水稻优化算法及其在机器学习优化中的应用 叶志伟,王明威,周雯 著.pdf
自然计算，通常是一类具有自适应、自组织、自学习能力的模型与算法，能够解决传统计算方法难以解决的各种复杂问题，是计算机科学与人工智能领域中重要的研究内容之一。遗传算法等经典自然计算方法从诞生至今已经各自演变成相对独立的人工智能研究领域，半个多世纪以来不断得到改进，衍生出众多新方法，
生物信息学中RNA结构预测算法与复杂性 刘振栋等 著.pdf
《生物信息学中RNA结构预测算法与复杂性》介绍RNA结构特征，特别是RNA三级结构特征、构象采样表示模型、Rosetta框架、细胞反卷积算法、转录因子结合位点预测算法、特异性位点预测算法等内容；研究RNA三级结构预测算法与复杂性，构象采样和打分函数的构建，基于转录组测序技术的细胞
无线通信网络鲁棒资源分配理论、算法及实现 徐勇军,周继华,张海波 著.pdf
《无线通信网络鲁棒资源分配理论、算法及实现》系统而全面地介绍了认知无线电网络、异构无线网络、终端直通网络、智能超表面等 5G/B5G通信网络下的鲁棒资源分配建模、算法设计及实现，同时系统性地总结了著者近10年来在无线通信网络鲁棒资源分配问题上的研究思路、基础理论、处理方法及应用研
Python数值分析算法实践 王娟 著.pdf
《Python数值分析算法实践》以数值分析原理为纲,以算法设计为本,基于Python语言,详细介绍了原理分析到“自编码”算法设计与应用的过程和思想,旨在提升学生的数值计算和实践编码能力,其数值算法设计思想可迁移到机器学习和深度学习,为学术深造和应用研究奠定科学计算和自编码基础.《
智能优化算法：RNA遗传算法 王宁等 著.pdf
《智能优化算法：RNA遗传算法》介绍了智能优化算法中的RNA遗传算法，包括RNA遗传算法、具有茎环操作的RNA遗传算法、受蛋白质启发的RNA遗传算法、信息熵动态变异概率的RNA遗传算法、自适应策略的RNA遗传算法、发夹交叉操作RNA遗传算法的桥式吊车支持向量机建模和发夹变异操作R
非线性算子不动点问题的迭代算法及其应用 何振华,李蓉 著.pdf
《非线性算子不动点问题的迭代算法及其应用》研究了非线性算子不动点问题迭代逼近的收敛算法。这些算法包括相同空间下的一些非线性算子不动点问题的迭代序列,也包括不同空间下一些非线性算子不动点分裂问题的迭代序列,并在合适的条件下验证了这些算法具有强收敛或者弱收敛性。《非线性算子不动点问题
工时可变的排序模型与算法 张新功 著.pdf
在排序问题的研究中, 一方面问题模型求解方法的多样性, 另一方面实际的生产和服务需求使得问题新模型不断涌现, 使得经典排序的基本假设被不断突破. 工时可变的排序问题, 是一类非常重要的非经典排序问题.《工时可变的排序模型与算法》介绍了工时可变排序问题的重要性和现实意义, 介绍了三
区块链共识算法导论 高建彬,夏虎,夏琦 著.pdf
《区块链共识算法导论》主要介绍区块链共识算法基础理论和应用技术，包括常见的区块链算力共识及其业务共识，重点介绍区块链领域共识算法经典理论及相关应用成果，并提出共识算法的改进方向。《区块链共识算法导论》可以使读者掌握区块链技术架构、完整的共识算法历史发展脉络、各种常见共识算法的设计
数据结构、算法及应用（第2版） 张宪超 主编.pdf
本书依据ACM/IEEE计算课程体系规范CC2020，在常用数据结构与算法基础上，适当补充算法设计方法、计算复杂性理论和若干高级算法，帮助学生系统地学习数据结构与算法的理论知识和实践技能。全书共7章：第1章概述数据结构与算法的基本知识；第2章讲述线性表、栈与队列等线性结构；第3章
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