单类分类理论与算法 邢红杰 著.pdf
单类分类广泛地存在于入侵检测、故障诊断等实际应用领域中，它能有效解决仅有一类样本用于训练分类器的问题和类别极端不平衡的问题目本书简要介绍了四类常用的单类分类器，重点介绍了基于信息理论学习的单类分类特征提取、鲁棒单类分类器和单类分类器集成，主要包括基于正则化相关娟的异常检测特征提取
算法
非线性算子不动点问题的迭代算法及其应用 何振华,李蓉 著.pdf
《非线性算子不动点问题的迭代算法及其应用》研究了非线性算子不动点问题迭代逼近的收敛算法。这些算法包括相同空间下的一些非线性算子不动点问题的迭代序列,也包括不同空间下一些非线性算子不动点分裂问题的迭代序列,并在合适的条件下验证了这些算法具有强收敛或者弱收敛性。《非线性算子不动点问题
力学数值计算中的保辛算法 邱志平，姜南 著.pdf
本书以力学数值计算中的保辛算法为中心，按照从简单到复杂、从基础到推广的思路，系统详细介绍了多个力学系统及其保辛算法的主要内容。本书首先介绍了辛几何与辛代数、Poisson括号与广义Poisson括号、常微分方程与随机微分方程的基本概念和基本理论，为后续章节的阐述奠定数学基础；后续
数值分析中的常用算法与编程实现 令锋 编著.pdf
《数值分析中的常用算法与编程实现》阐述现代科学与工程计算中各种常用算法的基础知识与编程实现方法，内容包括设计数值算法的原则、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法与迭代法、函数插值法与昀小二乘拟合法、数值积分法与数值微分法、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值与特征向量计算
算法分析与设计实践 王小明,张立臣 主编.pdf
算法无处不在，算法思维已成为当今人类的基本思维方式之一。《算法分析与设计实践》以**算法为主线，*先系统介绍算法的基本概念、设计策略与设计方法，将课程思政元素融入算法知识体系，注重基础性；然后介绍不确定问题求解中的**概率算法和群体智能算法，强调高阶性；*后介绍计算复杂性基本理论
数据结构、算法及应用（第2版） 张宪超 主编.pdf
本书依据ACM/IEEE计算课程体系规范CC2020，在常用数据结构与算法基础上，适当补充算法设计方法、计算复杂性理论和若干高级算法，帮助学生系统地学习数据结构与算法的理论知识和实践技能。全书共7章：第1章概述数据结构与算法的基本知识；第2章讲述线性表、栈与队列等线性结构；第3章
区块链共识算法导论 高建彬,夏虎,夏琦 著.pdf
《区块链共识算法导论》主要介绍区块链共识算法基础理论和应用技术，包括常见的区块链算力共识及其业务共识，重点介绍区块链领域共识算法经典理论及相关应用成果，并提出共识算法的改进方向。《区块链共识算法导论》可以使读者掌握区块链技术架构、完整的共识算法历史发展脉络、各种常见共识算法的设计
工时可变的排序模型与算法 张新功 著.pdf
在排序问题的研究中, 一方面问题模型求解方法的多样性, 另一方面实际的生产和服务需求使得问题新模型不断涌现, 使得经典排序的基本假设被不断突破. 工时可变的排序问题, 是一类非常重要的非经典排序问题.《工时可变的排序模型与算法》介绍了工时可变排序问题的重要性和现实意义, 介绍了三
杂交水稻优化算法及其在机器学习优化中的应用 叶志伟,王明威,周雯 著.pdf
自然计算，通常是一类具有自适应、自组织、自学习能力的模型与算法，能够解决传统计算方法难以解决的各种复杂问题，是计算机科学与人工智能领域中重要的研究内容之一。遗传算法等经典自然计算方法从诞生至今已经各自演变成相对独立的人工智能研究领域，半个多世纪以来不断得到改进，衍生出众多新方法，
生物信息学中RNA结构预测算法与复杂性 刘振栋等 著.pdf
《生物信息学中RNA结构预测算法与复杂性》介绍RNA结构特征，特别是RNA三级结构特征、构象采样表示模型、Rosetta框架、细胞反卷积算法、转录因子结合位点预测算法、特异性位点预测算法等内容；研究RNA三级结构预测算法与复杂性，构象采样和打分函数的构建，基于转录组测序技术的细胞