算法
面向生态学数据的贝叶斯统计 : 层次模型、算法和R编程.pdf
本书涵盖方法引论与实验分析应用两部分，针对多个时空尺度，介绍了适合生态学数据的统计推断方法和层次模型，涉及经典频率论和贝叶斯统计的模型、算法和具体编程。
粒子群算法及其工业应用.pdf
本书结合作者多年来在粒子群算法的理论和实际应用研究中取得的成果，对粒子群算法的基本理论和改进方法进行了系统、全面的论述，并结合工业背景和实际应用，介绍了粒子群算法在工业操作优化、软测量建模、控制、车间作业调度、数据挖掘等实践活动中的应用情况。
矢量、并矢分析与符号运算法.pdf
本书系统地介绍了经典矢量分析、并矢分析等内容，指出了长久以来关于矢量分析基本概念的模糊认识．在此基础上重点介绍新符号矢量#的理论及由此推演出的符号运算法． 矢量分析、并矢分析是电磁学、流体力学，以及所有要用到场概念学科的数学基础，是天线、微波技术理论中的基本数学工
量子化学 : 基本原理和从头计算法. 上册 | 2版.pdf
本书讲述量子力学的基本原理、处理问题的基本方法和数学工具以及最重要的普遍性结论。
数值计算的算法与分析.pdf
本书主要介绍了数值计算中的经典、常用和一些最新方法，并且介绍了与构造算法和算法性能分析相关的理论及必要的数学基础。
高维数据的特征选择——理论与算法.pdf
特征选择是机器学习的重要研究内容，有着广泛的应用价值。特征选择主要从数据（尤其是高维数据）中选取有效特征来表示数据，从而提高机器学习算法的性能。本书以重庆工商大学等单位的机器学习、图像处理课题为基础，系统地介绍特征选择的基本概念，以及相关的理论和算法，也对它的前沿研究（如无监督特
图解折旧计算法.pdf
内容包括折旧的概念、折旧资产的种类、各种各样的折旧方法、折旧计算及其特例、使用年限及范围、折旧资产的注销、资本性支出与收益性支出等。
动态差分进化算法及其应用.pdf
本书重点研究动态种群结构的差分进化算法，提出和设计了多种高效、鲁棒的动态差分进化算法和多目标动态差分进化算法，并应用于资源受限项目调度、二维IIR滤波器优化设计、电力系统环境负荷多目标分配、混合动力汽车多目标优化设计、动态多目标优化和双层多目标优化等领域。
变分不等式问题与算法.pdf
本书内容大部分来源于作者近五年发表的学术研究论文. 本书主要介绍了变分不等式的若干迭代算法、变分不等式与不动点问题、集值变分不等式的投影算法、与集合序列相关的几类变分不等式的投影算法、Hadamard 流形上向量变分不等式与向量优化问题、Hadamard流形上变分不等式的投影算法