算法研究

基因表达数据的特征选择及其识别算法研究.pdf

  为了有效处理基因表达数据,本书从数据集和分类器两个方向入手进行讨论。在数据集方面,采用不同算法进行特征选择,选择与分类目标密切相关的基因提高分类器模型的泛化性能。在分类器方面构建训练集,利用集成方法提高旋转森林的分类精度和稳定性:利用改进后的粒子群算法优化核超限学习机的内权参

代数曲面拼接的理论与算法研究.pdf

本书利用构造性代数几何理论对代数曲面的拼接问题进行探讨和研究,就二次代数曲面的低次光滑拼接曲面问题进行研究,针对代数曲面的重构问题进行探讨。