图像特征抽取算法研究及其应用.pdf
受公共安全、金融安全以及人机交互等领域大量潜在的需求所驱动，生物特征识别尤其人脸识别已成为模式识别和人工智能领域的一个研究热点。《图像特征抽取算法研究及其应用》主要对图像特征抽取算法进行研究和总结，使读者可以快速了解和掌握最新的特征抽取算法。主要内容包括：基于非负低秩表示的半监督
算法研究
基于社会化标注的个性化推荐算法研究.pdf
随着信息社会与数字经济时代的全面到来，越来越多的用户成为互联网信息内容的创造者，网络信息过载也日益严重。在此条件下，如何有效地过滤与选择信息成为时代性的挑战。标签作为一种用户视角的资源特征表述方式，成为个性化信息推荐研究重要的数据来源。《基于社会化标注的个性化推荐算法研究》首先对
基于一致性流形学习的人脸超分辨率算法研究.pdf
近年来,在刑事案件侦破中,犯罪嫌疑人的人脸图像是刑侦人员最关注的目标之一.在实际监控中,由于嫌疑人常距摄像头较远且拍摄设备本身的分辨率有限,所以拍摄到的人脸图像尺寸很小,难以辨识.如何提高所获人脸图像的空间分辨率,改善人脸图像质量,提升人脸图像清晰度和辨识价值是极具挑战性的课题.
子空间降维算法研究与应用.pdf
本书分7章，介绍了子空间降维的概念、主要原理、经典方法和国内外有关研究的最新成果。第1-2章介绍子空间降维的基本内容包括发展概述与基本方法；第3-6章介绍作者关于子空间降维的最新研究成果；第7章引入一些秩极小化方法。
快速与增量式数据降维算法研究.pdf
本书围绕数据降维技术，分别针对线性降维和非线性降维两种降维手段进行广泛而深入的讨论。对于线性降维技术，本书介绍了常用的降维算法，并对线性降维与矩阵分解的等价性进行了分析，在此基础上提出了semi-NMF、OCA、IOCA、EOCA等改进算法并进行详细的理论分析和实验验证。对于非线
拓展支持向量机算法研究.pdf
本书内容主要包括最优化理论与支持向量机的基本理论知识、最小二乘支持向量机的一类快速算法、新的光滑支持向量机、新的光滑支持向量回归机、支持向量机的调节熵函数法、光滑半监督支持向量机、无参数填充函数的光滑聚类算法以及基于光滑支持向量机的人脸识别等。
Research on Face Feature Extraction and Classification Algorithms Under Complex Conditions 复杂条件下的人脸特征提取 和分类算法研究.pdf
As motivated by the extensive potential applications in public security, financial security, human-computer interaction, biometrics recognit
基于聚类的入侵检测算法研究.pdf
本书内容包括：入侵检测概述、聚类分析基础、面向大规模数据集的高效聚类算法研究、异常挖掘算法研究、基于聚类的入侵检测方法等。
钢铁生产调度及其人工蜂群算法研究.pdf
钢铁行业是我国国民经济的重要支柱产业，高效的优化方法对于钢铁企业生产调度有着重要的现实意义。混合流水车间调度问题是钢铁生产过程中的一种典型调度问题。本书针对炼铁、炼钢连铸、热轧等生产环节的混合流水车间调度问题，分别建立了混合整数规划模型，研究了问题的先验知识和结构特性，探索了人
多聚焦图像像素级融合算法研究.pdf
本书针对现有多聚焦图像像素级融合方法存在的不足，在空间域内对多聚焦图像像素级融合算法进行了深入研究，主要内容包括基于RPCA与PCNN的多聚焦图像融合算法、基于RPCA与四叉树分解的多聚焦图像融合算法、基于图像分解的多聚焦图像多成分融合算法、基于NMF与聚焦区域检测的多聚焦图像融