稀疏

基于稀疏表示模型的人脸超分辨率研究.pdf

人脸是视频监控之类应用的重要辨识信息。人脸超分辨率算法是利用视频图像前后帧互补信息或样本库先验信息提高原始人脸图像分辨率的技术。受拍摄环境、器件及存储等噪声影响,现有人脸超分辨率算法往往难以满足低质量、低分辨率人脸图像超分辨率重建的需要。针对噪声对人脸超分辨率重建过程中图像块稀疏

稀疏阵列天线雷达技术及其应用.pdf

本书阐述了稀疏阵列天线雷达的概念,提出稀疏阵列天线优化设计和信号处理方法;针对机载和艇载平台,介绍稀疏阵列天线雷达在对地成像和运动目标探测方面的应用研究情况,给出部分暗室和实际数据的处理结果;讨论高度稀疏阵列孔径综合和对地成像处理方法。

稀疏微波成像应用.pdf

稀疏微波成像是将稀疏信号处理引入微波成像并有机结合形成的新理论、新体制和新方法。本书在介绍稀疏微波成像原理的基础上,重点阐述稀疏微波成像方法在TomoSAR、阵列下视三维SAR、多基线圆迹SAR等三维成像领域的应用;联合稀疏在SAR模糊抑制、宽角SAR成像、运动目标检测与变化检测

基于稀疏理论的MIMO雷达运动目标三维成像.pdf

  多输入多输出(MIMO)雷达是一种新体制雷达,具有阵列扩展、回波信息自由度高等优点。稀疏理论是近年来提出的一种能够以远低于奈奎斯特采样频率高概率恢复原始信号的新理论。本书将MIMO雷达与稀疏理论相结合,探讨针对复杂运动目标的短时(单快拍)成像问题。书中较为深人地论述基于稀疏理

高维稀疏数据聚类知识发现理论 武森,高学东,单志广 著.pdf

本书面向数据库知识发现的聚类任务,针对高维数据普遍具有的稀疏特征,系统阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。全书共12章,第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系;第3~5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法;第6~