稀疏阵列天线雷达技术及其应用.pdf
本书阐述了稀疏阵列天线雷达的概念，提出稀疏阵列天线优化设计和信号处理方法；针对机载和艇载平台，介绍稀疏阵列天线雷达在对地成像和运动目标探测方面的应用研究情况，给出部分暗室和实际数据的处理结果；讨论高度稀疏阵列孔径综合和对地成像处理方法。
稀疏
稀疏学习、分类与识别.pdf
本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从稀疏学习、分类与识别三个方面展开介绍，主要内容包含如下几个方面：以学习数据的有效表示为主题，通过挖掘数据本身固有的
稀疏感知导论.pdf
在大数据时代，信息科学必须发展信息表征、获取及复原的新理论、新方法。基于信号的稀疏性，“稀疏感知”用少量的测量数据实现高质量的信号复原，缓解大数据信息问题的压力。 实现稀疏感知的关键是：(1)有效地获取数据，(2)有效地处理数据，实现信息复原。对于数据获取，本书研究
稀疏空时自适应处理.pdf
空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing，STAP)技术可实现对机载/星载雷达中强地/海杂波的有效抑制，显著改善机载/星载雷达对空/地运动目标的检测性能。压缩感知理论是21世纪初提出的一种新的信号获取与处理手段。压缩感知与STAP技术的结合能突
稀疏线性系统的迭代方法 | Iterative methods for sparse linear systems影印版.pdf
Iterative Methods for Sparse Linear Systems, Second Edition gives an in-depth, up-to-date view of practical algorithms for solving large-sca
稀疏微波成像导论.pdf
稀疏微波成像是将稀疏信号处理引入微波成像并有机结合形成的新理论、新体制和新方法。本书系统地介绍其原理、方法和实验，主要内容包括：建立稀疏微波成像模型，介绍其稀疏表征、观测约束和性能评估；详细阐述基于成像算子的SAR原始数据域快速重构方法，将其应用于ScanSAR、TOPS SAR
稀疏微波成像应用.pdf
稀疏微波成像是将稀疏信号处理引入微波成像并有机结合形成的新理论、新体制和新方法。本书在介绍稀疏微波成像原理的基础上，重点阐述稀疏微波成像方法在TomoSAR、阵列下视三维SAR、多基线圆迹SAR等三维成像领域的应用；联合稀疏在SAR模糊抑制、宽角SAR成像、运动目标检测与变化检测
基于稀疏表示模型的人脸超分辨率研究.pdf
人脸是视频监控之类应用的重要辨识信息。人脸超分辨率算法是利用视频图像前后帧互补信息或样本库先验信息提高原始人脸图像分辨率的技术。受拍摄环境、器件及存储等噪声影响，现有人脸超分辨率算法往往难以满足低质量、低分辨率人脸图像超分辨率重建的需要。针对噪声对人脸超分辨率重建过程中图像块稀疏
反投影稀疏表示模型及应用.pdf
本书从经典的稀疏表示模型入手，构建了反投影稀疏表示模型。首先从理论上探讨了该模型的可行性和稳定性；然后基于实际问题，结合先验信息对表示模型添加不同的正则项约束，进而采用合适的优化算法完成模型的快速求解，并分析了相应的收敛性，同时也构建了一套量化指标，用于客观地衡量稀疏表示模型
基于稀疏理论的MIMO雷达运动目标三维成像.pdf
多输入多输出(MIMO)雷达是一种新体制雷达，具有阵列扩展、回波信息自由度高等优点。稀疏理论是近年来提出的一种能够以远低于奈奎斯特采样频率高概率恢复原始信号的新理论。本书将MIMO雷达与稀疏理论相结合，探讨针对复杂运动目标的短时(单快拍)成像问题。书中较为深人地论述基于稀疏理
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