混合神经网络技术 | 2版.pdf
本书在论述神经网络基本概念和基本原理的基础上，重点介绍了混合神经网络技术，同时，给出各种混合神经网络技术在电磁建模和优化问题中的应用。全书共分11章，内容主要包括神经网络的基本概念、基础知识、BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、混
神经网络
混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法.pdf
本书共十二章，内容包括：模糊神经网络控制理论基础、神经网络在混沌控制中的作用、基于径向基神经网络的非线性混沌控制、超混沌系统的模糊滑模控制等。
分数阶神经网络的定性分析与控制.pdf
本书介绍了分数阶微积分学的基本知识与数值计算方法，改进了分数阶Lyapunov直接法，通过减弱原方法的条件，扩大适用范围，进而增加找到合适Lyapunov函数的可能性.并给出了多时滞线性分数阶系统的稳定性结果，以及分数阶时滞系统的比较原理，从而为论证非线性分数阶时滞系统的稳定性提
时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用.pdf
本书根据工程应用的实际需要，全面系统地介绍时滞型神经网络动力学分析的理论基础、各种动态特性研究方法、主要实现技术、计算机模拟验证技术以及在电力系统稳定性分析中的应用等内容。
基于神经网络的结构优化与损伤检测.pdf
本书主要论述了基于神经网络的结构优化设计和结构损伤检测的基本原理、实现技术策略和工程应用等内容。
人工神经网络逼近能力及其应用.pdf
自20世纪80年代以来，有关人工神经网络的研究引起了众多科学工作者的兴趣，形成了近代非线性科学和智能计算研究的主要内容之一。本书旨在帮助读者了解这方面的概况、动态、思维模式和研究方法。书中综合了作者收集到的国内外有关研究资料，以及作者研究团队近几年取得的结果和有待解决的问题。通过
时滞神经网络的稳定性与同步控制.pdf
时滞神经网络是高度非线性的动力学系统，具有丰富的动态行为，在模式识别、信号处理、联想记忆、保密通信和全局优化等领域得到了广泛应用。本书主要介绍时滞神经网络的基本理论知识，平衡状态的局部稳定性与分支分析、全局鲁棒稳定性，周期解的存在性与稳定性，以及具有不同时间尺度的竞争神经
神经网络计算理论 : 逻辑分析和时间表示.pdf
本书对神经网络进行一般性的逻辑分析，并对神经网络的稳定性作了定性分析；讨论了神经推理和神经网络表示逻辑的特点，展示神经推理在具体应用中的规则描述和推理线路等。
基于人工神经网络的机器翻译 : [英文本].pdf
本书对机器翻译的各种理论、技术、和产品作了较为详尽的综述，分析了基于符号系统的机器翻译技术和基于语料库统计的机器翻译技术的优缺点。书中进一步回顾了人工神经网络技术在自然语言处理领域的研究状况。从大量的文献分析来看，截至2006年，人工神经网络技术还未被用于机器翻译系统全过程的开发
多变量非线性系统的神经网络逆控制方法.pdf
本书将逆系统线性化解耦方法与神经网络逼近原理相结合，系统地阐述了多变量非线性系统的神经网络逆系统方法，并给出了工程的神经网络逆复合控制器的设计方法和各种应用实例。