人工神经网络及其融合应用技术.pdf
本书系统论述了神经网络及其融合应用技术方面的有关理论和研究进展，主要包括：神经网络研究的发展趋势、常用前馈型神经网络、反馈型神经网络、自组织型神经网络和量子神经网络模型的基本理论、基本结构及学习算法，神经网络与遗传算法、灰色系统等。
神经网络
新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩.pdf
本书阐述了三类新型神经网络（连续ZNN、离散ZNN、WASD神经网络）的研究进展，介绍了神经网络理论与应用方面的最新知识；同时也收录了11篇发表于SCI期刊的论文原文及与期刊编辑的往来信件，展示了论文从投稿到发表的全过程。
神经网络计算理论 : 逻辑分析和时间表示.pdf
本书对神经网络进行一般性的逻辑分析，并对神经网络的稳定性作了定性分析；讨论了神经推理和神经网络表示逻辑的特点，展示神经推理在具体应用中的规则描述和推理线路等。
深度学习神经网络设计及案例研究 (美)丹尼尔·格罗彼(Daniel Graupe) 著;周志杰等 译.pdf
本书主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先，对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后，对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用案例，对不同结构深度学习神经网络的优缺点进行比较，
递归时滞神经网络的综合分析与动态特性研究.pdf
本书系统地研究了递归时滞神经网络的动态特性。全书共九章，针对一系列递归时滞神经网络模型的全局性能进行了分析，给出了时滞、参数摄动、互联结构约束等对其性能的影响。
时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用.pdf
本书根据工程应用的实际需要，全面系统地介绍时滞型神经网络动力学分析的理论基础、各种动态特性研究方法、主要实现技术、计算机模拟验证技术以及在电力系统稳定性分析中的应用等内容。
非线性多变量多模型神经网络自适应解耦控制.pdf
本书系统介绍具有不确定性的非线性单变量系统、非线性多变量系统、非线性多变量强耦合系统的自适应控制以及自适应解耦控制理论和方法。本书大部分内容取材于作者多年来在控制领域取得的研究成果。本书主要内容包括非线性单变量多模型神经网络自适应控制、非线性多变量多模型神经网络自适应控制、非
燃气轮机建模、仿真与控制——基于人工神经网络的方法.pdf
《燃气轮机建模、仿真与控制——基于人工神经网络的方法》系统性地阐述了燃气轮机系统的建模、仿真与控制方法，包括燃气轮机建模技术的发展、燃机的白盒建模与控制、黑盒建模与控制、基于人工神经网络的系统辨识、燃机动态过程建模与仿真、起动过程建模与仿真、基于人工神经网络的控制器设计等内容。
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