人工神经网络在测井—地震资料联合反演中的应用研究.pdf
本书介绍了地球物理勘探中多源数据联合反演的意义和重要性及阅读本书所需的人工精神网络概念和基础知识，阐述了人工精神网络在测井与地震资料处理应用中的理论、方法和实例等。
神经网络
脉冲耦合神经网络原理及其应用.pdf
本书在详细阐述脉冲耦合神经网络(PCNN)原理的基础上，深入分析其在数字图像处理技术中的应用，特别介绍了在图像分割、边缘检测、参数寻优、图像增强等内容。
神经网络专家系统.pdf
本书系统地阐述了利用神经网络开发专家系统的基本理论、算法、数据处理和构造技术。力求反映该领域的学科前沿及最新成果。
时空编码脉冲耦合神经网络理论及应用.pdf
本书全面而系统地介绍了具有生物学背景的时空编码脉冲耦合神经网络的理论及应用。本书共9章，第1、2章介绍时空编码人工神经网络和空间编码人工神经网络的异同，时空编码脉冲耦合神经网络的基本理论、应用及研究现状，脉冲耦合神经网络的动态行为，以及更便于用硬件实现的单位连接模型；第3～7章介
复杂神经网络的建模与动力学行为研究.pdf
近20年来,复杂神经网络的建模与动力学行为研究已成为神经科学、信息科学、非线性动力学等多学科交叉领域具有较大挑战性的一个前沿性研究课题。因此,深入研究大规模神经网络的复杂动力学行为,探讨大规模神经网络对外界输入信号的兴奋特性、同步特性和复杂网络自身的稳定性等,对于探索人脑的记忆、
脉冲耦合神经网络与数字图像处理.pdf
本书共分11章，内容包括：脉冲耦合神经网络、图像滤波及脉冲噪声滤波器、脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用等。
径向基函数神经网络及协同进化学习.pdf
本书系统地介绍利用协同进化理论优化径向基函数神经网络学习的基本理论与方法，共分为7个章节。第一，提出基于合作型协同进化的径向基函数神经网络算法，引入聚类层并以聚类后的隐节点群作为子种群进行协同进化操作。第二，提出基于协同覆盖的径向基函数神经网络算法，并采用启发式搜索改进网络结构。
神经网络稳定性理论.pdf
本书介绍了神经网络、微分方程稳定性、泛函分析的基本理论和概念、Hopfield型神经网络的稳定性理论、细胞神经网络的稳定性理论、二阶神经网络的稳定性理论、随机神经网络的稳定性理论以及神经网络的应用。
基于蒙特卡洛和神经网络的AVO技术研究及应用.pdf
本书在着重分析了岩石物理理论和Zoeppritz方程及其简化形式所构成的AVO正反演和属性分析的基础之上，从AVO属性分析、叠前反演、多属性融合三个方面用蒙特卡洛和神经网络对AVO技术进行拓展研究。
时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法.pdf
《时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法》介绍了时滞惯性神经网络领域的研究现状、典型模型、常用的动力学分析方法以及控制器的设计策略。从时滞神经网络动力学分析方法的基本概念入手，由浅入深地介绍了带分布时滞的神经网络模型渐近稳定性分析、带惯性项的两个时滞神经元系统的Hopf分岔和混沌