系统特征信息提取神经网络与算法.pdf
本书主要讨论了矩阵理论相关知识、特征值与奇异值分析、主成分分析及神经网络分析方法、次成分分析及神经网络分析方法、子空间跟踪及神经网络分析方法、总体最小二乘方法、特征提取方法应用等内容。
神经网络
信用评价与股市预测模型研究及应用 : 统计学、神经网络与支持向量机方法.pdf
本书介绍了当前国际上常用的三种信用评级建模方法，详细介绍了各种方法的研究背景，建立了五种神经网络信用评价模型，以及两种支持向量机方法，并利用这九种方法进行了两类模式分类及三类模式分类。最后探讨了各种方法在我国股市波动预测中的应用。
前馈神经网络分析与设计.pdf
本书系统地论述了前馈神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，包括感知器神经网络、RBF神经网络、模糊神经网络、前馈神经网络快速下降算法研究、前馈神经网络改进型递归最小二乘算法研究、基于显著性分析的快速修剪型感知器神经网络等内容。
神经网络与神经计算机.pdf
内容包括：神经网络模型，神经计算机，神经网络模型的软件模拟，视觉信息处理以及智能控制和人工智能中的应用等。
时滞递归神经网络的状态估计理论与应用.pdf
本书系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。全书分为四部分。其中，第一部分为第2-6章，主要介绍时滞局部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章，主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章，分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的
脑的高级功能与神经网络.pdf
本书以建立神经网络模型为主线，介绍了脑的结构、生理及信息处理的基本知识，并在此基础上对记忆和思维过程的原理作了探讨。
四元数神经网络稳定性理论及应用 宋乾坤等 著.pdf
《四元数神经网络稳定性理论及应用》旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法. 具体内容包括四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络μ-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络La
忆阻神经网络动力学与同步控制.pdf
本书系统介绍忆阻神经网络的动力学性态分析与同步控制问题的数学建模思想、典型理论方法和主要研究成果。主要内容涉及忆阻神经网络的耗散性与无源性分析、稳定性分析和同步控制方法，也介绍有关耦合忆阻神经网络与分数阶忆阻神经网络同步控制研究成果，并在同步控制分析基础上介绍忆阻神经网络在图像保密通信、信号处理与医学图像处理中的具体应用。本书重点介绍忆阻神经网络动力学与同步控制的理论分析和数值模拟方法，内容丰富全
自适应模式识别与神经网络.pdf
本书系统地阐述模式识别的理论基础和各种方法，并阐述了如何用人工神经网络来实现各种模式识别的算法。
时滞神经网络的稳定性与同步控制.pdf
时滞神经网络是高度非线性的动力学系统，具有丰富的动态行为，在模式识别、信号处理、联想记忆、保密通信和全局优化等领域得到了广泛应用。本书主要介绍时滞神经网络的基本理论知识，平衡状态的局部稳定性与分支分析、全局鲁棒稳定性，周期解的存在性与稳定性，以及具有不同时间尺度的竞争神经