神经网络

非线性随机时滞神经网络——稳定性分析与脉冲镇定.pdf

  本书主要研究非线性随机时滞神经网络系统的稳定与脉冲镇定。这些系统包括脉冲随机泛函系统、随机递归时滞神经网络、具不定脉冲参数的双向神经网络、Cohen-Grossberg型神经网络及其随机脉冲情况、一维整数格时滞细胞神经网络和分流抑制细胞神经网络。除了传统的Lyapunov方法

系统特征信息提取神经网络与算法.pdf

本书主要讨论了矩阵理论相关知识、特征值与奇异值分析、主成分分析及神经网络分析方法、次成分分析及神经网络分析方法、子空间跟踪及神经网络分析方法、总体最小二乘方法、特征提取方法应用等内容。

前馈神经网络及其应用.pdf

本书共7章,主要内容包括前馈神经网络的模型选择、单个前馈神经网络、混合前馈神经网络和前馈神经网络的应用。

脉冲耦合神经网络原理及其应用.pdf

本书在详细阐述脉冲耦合神经网络(PCNN)原理的基础上,深入分析其在数字图像处理技术中的应用,特别介绍了在图像分割、边缘检测、参数寻优、图像增强等内容。

前馈神经网络分析与设计.pdf

本书系统地论述了前馈神经网络的主要理论、设计基础及应用实例,包括感知器神经网络、RBF神经网络、模糊神经网络、前馈神经网络快速下降算法研究、前馈神经网络改进型递归最小二乘算法研究、基于显著性分析的快速修剪型感知器神经网络等内容。