神经网络

人工神经网络逼近能力及其应用.pdf

自20世纪80年代以来,有关人工神经网络的研究引起了众多科学工作者的兴趣,形成了近代非线性科学和智能计算研究的主要内容之一。本书旨在帮助读者了解这方面的概况、动态、思维模式和研究方法。书中综合了作者收集到的国内外有关研究资料,以及作者研究团队近几年取得的结果和有待解决的问题。通过

时滞神经网络的稳定性与同步控制.pdf

时滞神经网络是高度非线性的动力学系统,具有丰富的动态行为,在模式识别、信号处理、联想记忆、保密通信和全局优化等领域得到了广泛应用。本书主要介绍时滞神经网络的基本理论知识,平衡状态的局部稳定性与分支分析、全局鲁棒稳定性,周期解的存在性与稳定性,以及具有不同时间尺度的竞争神经

基于人工神经网络的机器翻译 : [英文本].pdf

本书对机器翻译的各种理论、技术、和产品作了较为详尽的综述,分析了基于符号系统的机器翻译技术和基于语料库统计的机器翻译技术的优缺点。书中进一步回顾了人工神经网络技术在自然语言处理领域的研究状况。从大量的文献分析来看,截至2006年,人工神经网络技术还未被用于机器翻译系统全过程的开发

多变量非线性系统的神经网络逆控制方法.pdf

本书将逆系统线性化解耦方法与神经网络逼近原理相结合,系统地阐述了多变量非线性系统的神经网络逆系统方法,并给出了工程的神经网络逆复合控制器的设计方法和各种应用实例。

复杂神经网络的建模与动力学行为研究.pdf

近20年来,复杂神经网络的建模与动力学行为研究已成为神经科学、信息科学、非线性动力学等多学科交叉领域具有较大挑战性的一个前沿性研究课题。因此,深入研究大规模神经网络的复杂动力学行为,探讨大规模神经网络对外界输入信号的兴奋特性、同步特性和复杂网络自身的稳定性等,对于探索人脑的记忆、