时滞复杂神经网络的定性分析与控制.pdf
本书以复杂神经网络定性稳定性研究为核心, 并结合定量研究深入展开, 形成容纳复杂网络和多智能体系统的动态特性的研究脉络。本书的特点是在动力系统和稳定性之间的关系上进行了详尽的阐述, 传统的动力神经网络和当下的复杂神经网络及多智能体之间的关系进行阐述, 揭示了大规模系统之间的演化关
神经网络
多变量系统模糊/神经网络自适应控制.pdf
本书内容包括：多变量线性系统自适应模糊解耦控制，多变量非线性系统自适应模糊H∞控制，多变量非线性系统自适应模糊/神经网络解耦控制，多变量非线性系统自适应模糊/神经网络滑模控制，多变量非线性系统H2/H∞混合模糊控制，多变量非线性系统在线自适应神经网络控制等。
人工神经网络与模糊信号处理.pdf
本书首先概要介绍了应用神经网络和应用棋类理论的信号处理技术，然后介绍了具有代表性的层次型及互联型神经网络，并说明其信号处理方法等方面内容。
混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法.pdf
本书共十二章，内容包括：模糊神经网络控制理论基础、神经网络在混沌控制中的作用、基于径向基神经网络的非线性混沌控制、超混沌系统的模糊滑模控制等。
MATLAB神经网络仿真与应用.pdf
本书介绍了MATLAB 6.x的主要功能、函数命令及一些使用技巧，并介绍了比较复杂的数值计算和图形用户界面的编写方法，介绍了神经网络和模糊神经网络的基本原理、学习训练算法和仿真过程等。
基于蒙特卡洛和神经网络的AVO技术研究及应用.pdf
本书在着重分析了岩石物理理论和Zoeppritz方程及其简化形式所构成的AVO正反演和属性分析的基础之上，从AVO属性分析、叠前反演、多属性融合三个方面用蒙特卡洛和神经网络对AVO技术进行拓展研究。
混合神经网络技术 | 2版.pdf
本书在论述神经网络基本概念和基本原理的基础上，重点介绍了混合神经网络技术，同时，给出各种混合神经网络技术在电磁建模和优化问题中的应用。全书共分11章，内容主要包括神经网络的基本概念、基础知识、BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、混
神经网络专家系统.pdf
本书系统地阐述了利用神经网络开发专家系统的基本理论、算法、数据处理和构造技术。力求反映该领域的学科前沿及最新成果。
分数阶神经网络的定性分析与控制.pdf
本书介绍了分数阶微积分学的基本知识与数值计算方法，改进了分数阶Lyapunov直接法，通过减弱原方法的条件，扩大适用范围，进而增加找到合适Lyapunov函数的可能性.并给出了多时滞线性分数阶系统的稳定性结果，以及分数阶时滞系统的比较原理，从而为论证非线性分数阶时滞系统的稳定性提