图神经网络原理与应用 赵海兴等 著.pdf
图可以被用于表示各类对象之间的关系，而图神经网络是指专门用于处理图数据的深度学习模型，可实现对图数据的建模和推断。本书系统地介绍图神经网络的基本原理、常用模型和应用领域等。首先介绍两类最基本的图神经网络方法GCN和GraphSAGE，并给出图神经网络的学习目标、评价方法；其次对图
神经网络
四元数神经网络稳定性理论及应用 宋乾坤等 著.pdf
《四元数神经网络稳定性理论及应用》旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法. 具体内容包括四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络μ-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络La
基于神经网络的机器人路径规划 李帅,张银炎,金龙 著.pdf
本书介绍了用于机器人路径规划的细胞神经网络（cellular neuralnetwork，CNN）的最新研究进展并分析其在月球车月面运动规划的潜在应用前景。本书给出了数个利用新颖的分布式神经网络模型求解最短路径规划问题的例子，并给出其在扫地机器人应用中的关键问题之一—全覆盖问题的
深度学习神经网络设计及案例研究 (美)丹尼尔·格罗彼(Daniel Graupe) 著;周志杰等 译.pdf
本书主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先，对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后，对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用案例，对不同结构深度学习神经网络的优缺点进行比较，
忆阻神经网络动力学与同步控制.pdf
本书系统介绍忆阻神经网络的动力学性态分析与同步控制问题的数学建模思想、典型理论方法和主要研究成果。主要内容涉及忆阻神经网络的耗散性与无源性分析、稳定性分析和同步控制方法，也介绍有关耦合忆阻神经网络与分数阶忆阻神经网络同步控制研究成果，并在同步控制分析基础上介绍忆阻神经网络在图像保密通信、信号处理与医学图像处理中的具体应用。本书重点介绍忆阻神经网络动力学与同步控制的理论分析和数值模拟方法，内容丰富全
仿脑智能控制：基于脑操作特性神经网络的设计方法.pdf
本书介绍仿脑操作特性的神经网络控制设计方法及其在机器人系统中的应用。全书共5章：第1章为绪论；第2章介绍受操作性条件反射启发的仿生神经网络非线性控制；第3章介绍伴有局部权值学习及有限神经元自增长（FNSG）策略的神经自适应控制，同时也给出其应用领域内的算法仿真实例；第4章介绍基于
基于免疫机理和神经网络的智能故障诊断方法.pdf
本书详细阐述了基于免疫机理和神经网络的两种智能故障诊断新方法，主要包括基于免疫网络模型的改进的故障诊断算法、与粗糙集理论相结合的免疫网络故障诊断算法、基于量子超球神经网络的故障检测方法和基于云神经网络的故障诊断方法等8种方法。本书思路清晰、内容丰富、安排合理，各章相对独立，有
信用评价与股市预测模型研究及应用 : 统计学、神经网络与支持向量机方法.pdf
本书介绍了当前国际上常用的三种信用评级建模方法，详细介绍了各种方法的研究背景，建立了五种神经网络信用评价模型，以及两种支持向量机方法，并利用这九种方法进行了两类模式分类及三类模式分类。最后探讨了各种方法在我国股市波动预测中的应用。
径向基函数神经网络及协同进化学习.pdf
本书系统地介绍利用协同进化理论优化径向基函数神经网络学习的基本理论与方法，共分为7个章节。第一，提出基于合作型协同进化的径向基函数神经网络算法，引入聚类层并以聚类后的隐节点群作为子种群进行协同进化操作。第二，提出基于协同覆盖的径向基函数神经网络算法，并采用启发式搜索改进网络结构。
时滞递归神经网络的状态估计理论与应用.pdf
本书系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。全书分为四部分。其中，第一部分为第2-6章，主要介绍时滞局部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章，主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章，分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的