递归人工神经网络的定性分析和综合.pdf
本书共九章，内容包括针对一系列递归人工神经网络模型的全局性能及局部性能的定性分析以及参数摄动、时间延迟、互联结构约束等对其性能的影响。
神经网络
脉冲耦合神经网络原理及其应用.pdf
本书在详细阐述脉冲耦合神经网络(PCNN)原理的基础上，深入分析其在数字图像处理技术中的应用，特别介绍了在图像分割、边缘检测、参数寻优、图像增强等内容。
前馈神经网络及其应用.pdf
本书共7章，主要内容包括前馈神经网络的模型选择、单个前馈神经网络、混合前馈神经网络和前馈神经网络的应用。
神经科学百科全书. 11. 稳态、神经网络与神经行为学. 11. homeostasis, neural networks and neuroethology : 导读版.pdf
本书覆盖了神经科学全部主要领域。词条中均含有词汇表、引言、参考文献和丰富的交叉参考内容。本册包括：计算神经行为学与神经网络；稳态：能量平衡；稳态：体液与矿物质平衡；稳态：体温调节等。
系统特征信息提取神经网络与算法.pdf
本书主要讨论了矩阵理论相关知识、特征值与奇异值分析、主成分分析及神经网络分析方法、次成分分析及神经网络分析方法、子空间跟踪及神经网络分析方法、总体最小二乘方法、特征提取方法应用等内容。
非线性随机时滞神经网络——稳定性分析与脉冲镇定.pdf
本书主要研究非线性随机时滞神经网络系统的稳定与脉冲镇定。这些系统包括脉冲随机泛函系统、随机递归时滞神经网络、具不定脉冲参数的双向神经网络、Cohen-Grossberg型神经网络及其随机脉冲情况、一维整数格时滞细胞神经网络和分流抑制细胞神经网络。除了传统的Lyapunov方法
具时滞的神经网络模型的分支问题研究.pdf
本书主要研究具时滞的神经网络模型的分支问题.在对一类四次指数多项式零点分布进行分析的基础之上，利用微分方程的局部Hopf分支理论和全局Hopf分支理论研究了无自反馈的具时滞的四维神经网络模型的Hopf分支及Pitchfork 分支、具时滞和自反馈的四维神经网络模型的Hopf分支以
折线模糊神经网络与模糊系统.pdf
本书主要分两个方面进行阐述：一方面，基于折线模糊数的算术运算对一类新型的折线模糊神经网络进行建模和性能分析，并讨论该网络对连续函数或可积函数类的逼近性，进而研究单（多）输入单（多）输出折线模糊神经网络的连接权和阈值等调节参数的优化算法。另一方面，以多元分片线性函数为桥梁分别研究M
时空编码脉冲耦合神经网络理论及应用.pdf
本书全面而系统地介绍了具有生物学背景的时空编码脉冲耦合神经网络的理论及应用。本书共9章，第1、2章介绍时空编码人工神经网络和空间编码人工神经网络的异同，时空编码脉冲耦合神经网络的基本理论、应用及研究现状，脉冲耦合神经网络的动态行为，以及更便于用硬件实现的单位连接模型；第3～7章介