基于社交网络的行为分析与挖掘.pdf
随着社交网络应用的快速发展，用户在线行为越来越复杂，并呈现出与以往不同的内容和形式。本书对社交网络行为进行系统性分析，主要从社交网络行为成因、社交网络行为表现和社交网络行为影响三方面简略分析社交网络行为分析的研究进展。首先介绍社交网络行为成因，包括最重要的三个原因：用户采纳、
社交网络
在线社交网络结构特性与建模.pdf
本书主要围绕在线社交网结构特性与建模展开，从在线社交网络的交友特性分析与发现、在线社交服务的结构特性度量与计算方法、面向在线社交网络多属性融合特征的建模方法、超大规模在线社交网络的高效并行建模及计算方法四个方面展开阐述。
社交网络群体行为分析.pdf
在线社交网络群体行为分析是实现发现群体、认知群体以及引导群体等应用的基础。本书系统、深入地阐述在线社交网络群体行为分析中的基础理论、关键技术和方法，主要内容包括在线社交网络群体聚集机理与群体发现方法，群体情感与群体影响力的计算模型与分析方法，以及群体行为演化机理与检测引导方法等。
社交网络大数据融合——关联用户挖掘.pdf
社交网络融合为社会计算等各项研究提供更充分的用户行为数据和更完整的网络结构，从而更有利于人们通过社交网络认识和理解人类社会，具有重要的理论价值和实践意义。社交网络中的关联用户挖掘旨在通过挖掘不同社交网络中属于同一自然人的不同账号，从而实现社交网络的深度融合。因此，关联用户挖掘是大
社交网络信息检索与传播.pdf
在线社交网络的快速发展带来了信息产生的社会化、信息传播网络化和传播影响深远化等问题，研究社交网络中的信息检索与传播，对于揭示网络信息传播规律具有重要的理论意义和实用价值。 本书研究社交网络的信息检索与传播，主要内容包括短文本观点检索、实体文档检索以及基于社团成员层次结构
在线社交网络信息传播建模与舆情演化分析.pdf
本书主要围绕在线社交网络信息传播与舆情演化分析展开，旨在反映在线社交网络信息传播过程与舆情演化规律。主要从在线社交网络影响力最大化、在线社交网络社区发现、基于突发公共事件与负反馈能力、热扩散运动下的信息传播规律、人工神经网络、社交网络用户自身属性、节点信息负反馈与竞争性特性、微博
移动社交网络对大学生交往方式的影响研究 郭英 著.pdf
本书分别选取大学生使用频率较高的微博和微信等移动社交软件或平台，从心理学、社会学和传播学等学科的视角，综合运用问卷调查、测验、实验和访谈等研究方法，以定性研究与定量研究所获数据为支撑，通过分析探讨大学生对移动社交网络的使用动机及行为，大学生移动社交网络人际交往的特征，移动社交网络
学术社交网络中用户感知信息质量的线索研究 张宁 著.pdf
学术社交网络是广大科研工作者交流知识的平台，其信息质量问题成为其长期面临的挑战。《学术社交网络中用户感知信息质量的线索研究》对学术社交网络这一新兴情景中的用户感知信息质量的线索进行了深入研究。首先构建了用户感知信息质量的影响因素模型，确定了感知信息质量线索的整体框架，依据该框架，
基于大数据的社交网络信息交流行为研究 易明等 著.pdf
大数据驱动的科学研究第四范式为社交网络信息交流行为研究开启了新的研究视角—客观行为数据视角。《基于大数据的社交网络信息交流行为研究》应用人类动力学理论与方法，针对单点模式下社交网络信息发布行为、点对点模式下社交网络信息发布-转发评论行为、一对多模式下社交网络信息发布-转发行为、多
社交网络中的信息扩散机理研究 张凌 著.pdf
相比于传统社交网络而言，在线社交网络具备与生俱来的自由性和开放性，其信息扩散呈现出多元化、复杂化与隐蔽性等特征，产生了很多具有实际应用背景的问题。例如，人们希望社交网络中的有效信息（如营销信息）扩散最大化，而无效信息（如谣言信息）扩散最小化。因此，本书从问题导向型视角出发，研究现