粒计算的不确定性分析与知识获取方法.pdf
粒计算是当前人工智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新理论与新方法，它涵盖了所有有关粒度的理论、方法和技术，是研究大规模复杂问题求解、大数据分析与挖掘、不确定性智能信息处理的有力工具。经过十多年的发展，在与多学科交叉研究过程中，粒计算正逐步形成其特有的研究体系和内容。本
确定
遥感数据的不确定性问题.pdf
本书重点分析了遥感过程中的不确定模型、度量、尺度效应、传递、可视化、定量分析及其减少不确定性的方法等。
优势关系粗糙集：不确定性决策的理论与方法.pdf
优势关系粗糙集以优势关系代替经典粗糙集的不可分辨关系，更好地满足了描述实际问题中某些属性具有偏序关系和连续属性的需要。优势关系粗糙集既可以有效处理等价关系，又可以处理具有偏序关系的决策信息系统，现已成为处理不确定信息的重要理论模型，受到越来越多学者的关注。本书集结了作者近年来在该
机械时变不确定性设计.pdf
本书从时变不确定性角度，阐述机械时变可靠性设计理论和典型机械零部件的可靠性设计问题。 全书主要内容包括：可靠性的发展、设计方法研究现状和时变不确定性设计方法的基本思想，机械时变不确定性设计涉及的有关数学理论，机械时变不确定性设计理论，广义系统时变不确定性设计理论的框
汉语儿童不确定性表达习得研究.pdf
本书笔者调查了说汉语儿童从出生到6岁对不确定性表达的习得过程及其影响因素，并提出了以下问题：婴幼儿如何使用身体语言表达不确定性？儿童如何使用词语表达不确定性？看护者对不确定性表达的使用呈现出怎样的特征？影响不确定性表达习得的因素可能有哪些，而这些因素又是怎样互动的？研究结果表明，
定量遥感模型、应用及不确定性研究.pdf
本书分为6章，内容包括：定量遥感应用不确定性分析理论和方法、定量遥感信息模型与反演、农作物长势遥感监测方法、洪涝灾害雷达遥感监测方法等。
不确定统计学习理论.pdf
本书主要内容包括：不确定学习过程的一致性、不确定学习过程收敛速度的界、不确定的结构风险最小化原则以及不确定支持向量机。
不确定动态系统智能评判学习与控制.pdf
《不确定动态系统智能评判学习与控制》详细阐述不确定动态系统智能评判学习与控制的基础理论，以及核心方法与典型应用，包括数据驱动智能优化调节、事件驱动自适应控制设计、自学习鲁棒镇定与轨迹跟踪等，并涵盖关于自适应评判系统稳定性、收敛性、最优性以及鲁棒性的分析。《不确定动态系统智能评判学
不确定博弈与群体演化.pdf
本书以不确定环境下的博弈模型与群体行为动态演化为主要研究对象，探讨博弈论在不确定环境下的建模和应用问题，涉及经典的和量子的博弈模型、网络演化博弈以及演化博弈论三个方面。书中探讨决策主体在多种类型不确定性下的个体决策机制与群体行为演化过程，并将证据理论这一不确定性推理理论与博弈论深