知识获取

粒计算的不确定性分析与知识获取方法.pdf

  粒计算是当前人工智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新理论与新方法,它涵盖了所有有关粒度的理论、方法和技术,是研究大规模复杂问题求解、大数据分析与挖掘、不确定性智能信息处理的有力工具。经过十多年的发展,在与多学科交叉研究过程中,粒计算正逐步形成其特有的研究体系和内容。本

故障诊断的不确定性与知识获取.pdf

本书首先在介绍故障诊断概念体系的基础上,阐述了故障诊断的信息模型及其不确定性度量,并具体研究了包含不完备信息、不一致信息的不确定故障诊断系统的知识获取技术;然后以此为基础,研究了基于共振稀疏分解法的滚动轴承早期故障微弱信号检测技术、基于小波包技术的齿轮故障特征提取技术、基于流向图

面向专家的知识获取.pdf

本书介绍一种面向专家的知识获取方法.这一方法的出发点是:知识获取的中心并非知识工程师本人,而应该是具有丰富实践经验和较高认知水平的领域专家.根据这一论点,不难发现,知识获取困难的本质在于三个相互关联的切入问题:即心理切入、认知切入以及知识切入.一旦知识工程师处理好这三个问题,知识

知识管理 : 市场营销知识获取与共享模式.pdf

全书10章,从影响企业营销高竞争环境的不确定性、随机性、动态性和复杂性出发,提出基于电子商务的企业市场营销知识获取与共享的方法及系统,对相关的关键技术综述了发展概况,分析了企业信息系统研究的现状及决策支持应用的若干问题。

多粒度知识获取与不确定性度量.pdf

本书内容主要涉及粒计算研究概述、粒计算基本理论、多粒度知识空间模型、粒计算的不确定性度量、多粒度知识获取的模型和方法、覆盖粒计算模型的知识获取方法、粗糙集的近似集和多粒度计算研究的展望等。

大数据下并行知识约简与知识获取.pdf

本书针对大数据的数据体量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度高等特点,以粒计算方法为理论基础,以经典粗糙集模型和区间值信息系统为研究对象,以Hadoop开源平台为实验环境,构建大数据下知识约简计算模型及知识获取方法。本书主要介绍大数据下Pawlak模型知识约简、区间值信息系统知