【电子书】文献检索与知识发现指南(第三版).pdf
本教材结合搜索引擎阐述了检索的基本原理及要素，详细介绍知识产权的重要知识，突出介绍学位论文文献综述阅读、学术文献分析，设计了操作性很强的研究性实践课题，通过具体的案例对文献检索、利用等做了详细的介绍。
知识发现
信息系统与知识发现.pdf
本书坚持严格的数学模式与方法的实际可实现性紧密结合，以粗糙集、模糊集和随机集理论为工具，论述了信息系统上的知识发现与知识约简理论。
基于多重共现的知识发现方法.pdf
通过分析共现现象可以从多个角度解释、挖掘隐含在论文中的各类信息, 揭示论文与论文之间的内容关联和逻辑关联。但是, 目前对共现现象的研究主要从两个特征项共现展开, 本书基于多重共现的知识发现方法的研究致力于将三个或三个以上特征项共现的现象作为研究主体, 在总结现有的共现研究方法、数
动态知识发现与三支决策——基于优势粗糙集视角.pdf
本书针对大数据的动态性，面向三支决策的知识维护，运用粒计算的思想，以经典优势粗糙集及其扩展模型为研究对象，借助增量学习方式和多核并行计算策略，构建大数据分析与挖掘的方法，力图展现优势粗糙集和三支决策视角下大数据分析处理与知识发现的最新进展。
医疗健康案例知识发现与智能决策方法.pdf
随着健康大数据的形成和人工智能的迅猛发展，智慧医疗和智慧养老建设快速推进，有力推动了医疗健康和养老决策智能化进程。CBR是人工智能的一个重要领域，本书将介绍CBR知识演化、前沿和趋势，CBR方法及其知识演化，基于CBR的临床决策支持系统，基于CBR的模糊多属性诊疗决策支持，基于灰
学科信息学与学科知识发现.pdf
学科信息学与学科知识发现是一个情报学、信息学与数据科学的前沿交叉领域。本书是中国科学院成都文献情报中心在该领域多年科研成果与服务工作的结晶与升华。本书分理论篇、数据篇、技术篇与应用篇,共14章。理论篇系统阐述了学科信息学与学科知识发现的背景内涵、学科体系、数据工具、关键应用及发展
知识发现与智能决策.pdf
本书介绍了知识发现、人工智能、数据仓库、联机分析处理和智能决策的基本概念与相关理论基础；分析知识发现与数据挖掘的对象与模式；综述数据预处理的作用和方法；探讨基于符号推理的数据挖掘方法、基于信息论思想的数据挖掘方法、基于进化思想的数据挖掘方法、基于集合论的数据挖掘方法和基于统计分析
高维稀疏数据聚类知识发现理论 武森,高学东,单志广 著.pdf
本书面向数据库知识发现的聚类任务，针对高维数据普遍具有的稀疏特征，系统阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。全书共12章，第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系；第3～5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法；第6～
面向领域知识发现的学科信息学理论与应用研究 张志强等 著.pdf
学科信息学是数据密集型科研范式时代面向领域知识发现的多学科交叉性和战略支撑性学科体系。学科信息学理论方法体系的构建完善与知识发现应用研究，是发展学科信息学和促进学科领域知识发现的学科要务。《面向领域知识发现的学科信息学理论与应用研究》包括概论篇、理论方法篇、应用实践篇和技术方法篇