混合神经网络技术 | 2版.pdf
本书在论述神经网络基本概念和基本原理的基础上，重点介绍了混合神经网络技术，同时，给出各种混合神经网络技术在电磁建模和优化问题中的应用。全书共分11章，内容主要包括神经网络的基本概念、基础知识、BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、混
田雨波
混合神经网络技术.pdf
本书内容主要包括：神经网络的基本概念、基础知识、BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、随机神经网络、遗传神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、混沌神经网络、小波神经网络和神经网络集成等。
计算智能与计算电磁学.pdf
本书在论述计算智能及计算电磁学基本概念和研究领域的基础上，介绍了计算智能中的遗传算法、神经网络、模糊系统在电磁建模和优化问题中的应用。
粒子群优化算法及电磁应用.pdf
本书在论述粒子群优化算法基本原理的基础上，介绍有关改进设计，同时给出各种改进设计在电磁场工程问题上的应用。全书分为两个部分，第一部分主要论述粒子群优化算法；第二部分主要论述粒子群优化算法在电磁工程中的应用。