现代非参数统计中的窗宽选择及应用.pdf
非参数回归是统计学的一个重要分支，其极具挑战性的重要环节就是“窗宽选择”。《现代非参数统计中的窗宽选择及应用》全面、系统、严格地阐明了非参半参数建模理论与方法，尽力反映复杂高维多元大数据非参数统计研究成果，利用统计学基础理论和方法来解决当代非参半参数统计窗宽选择的一些国际前沿问题
田茂
复杂数据统计推断理论、方法及应用.pdf
本书致力于介绍复杂分层数据分析前沿知识，侧重于系统的理论与算法介绍，内容涉及线性分位回归、非参数分位回归、适应性分位回归、可加性分位回归、变系数分位回归、单指数分位回归、分位自回归、复合分位回归、高维分位回归以及贝叶斯分位回归等。
高等分层分位回归建模理论.pdf
本书全面阐明分层分位回归建模理论与方法，并尽力反映复杂分层数据分析国际前沿研究，主要包括：分层线性分位回归模型、分层广义线性分位回归模型、分层非线性分位回归模型、分层半参数分位回归模型等内容。
分层分位模拟——理论、方法及以应用（英文版） 田茂再 著.pdf
随着科学技术的迅猛发展，具有复杂分层结构的数据在现实生活中很普遍。能完全剖析这类数据，发觉该类数据表象下的潜在规律性对于统计学等科研领域很有意义。本书致力于介绍复杂分层数据分析前沿知识，侧重于分层分位回归理论、方法及其应用研究。内容主要包括三大块：分层数据建模、分位回归与分层-分