径向基函数神经网络及协同进化学习.pdf 本书系统地介绍利用协同进化理论优化径向基函数神经网络学习的基本理论与方法，共分为7个章节。第一，提出基于合作型协同进化的径向基函数神经网络算法，引入聚类层并以聚类后的隐节点群作为子种群进行协同进化操作。第二，提出基于协同覆盖的径向基函数神经网络算法，并采用启发式搜索改进网络结构。 叁号仓库 2022年09月10日 0 点赞 0 评论 8268 浏览
