高级生物统计学.pdf
本书主要为《生物统计学》的后续课程内容，对生物科研人员经常遇到的数据分析问题进行了通俗的讲解，并给出了数据分析的通用程序。全书共10章，内容包括多维数据的组织与整理、多元统计学与矩阵计算基础、假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度法。
生物统计
基础生物统计学.pdf
针对当前大学生喜欢体验新鲜事物这一特点，我们编写了这本具有探索性学习过程的生物统计学教材。全书共分6章，每章以一个概念为主题，集中介绍和主题概念紧密联系的知识点，整体综合起来，则涵盖了生物统计学的基本知识与应用，包括概率基础、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、试验设计
生物统计学基础.pdf
本书是介绍生物统计学重要知识和基本应用的导论性教材，运用丰富的医学和生物学实例及程序图、生动地阐明了生物统计学的概念与方法公式。
生物统计在实验和临床药理学中的应用.pdf
本书前半部分偏于实验药理，主要有：假设检验、组间比较、回归与相关、实验设计与方差分析等；后半部分偏于临床药理，主要有：临床药物实验的基本原则、病例数确定、交叉设计、药物等效性实验等。
临床研究规范与准则. 生物统计学与流行病学. Biostatistics and epidemiology.pdf
本书共12章。第1-2章着重介绍观察性研究和临床研究的设计；第3-5章介绍了研究设计中的随机化、假设检验及把握度与样本量计算；第6-7章对生存分析和生物统计的一些中级内容作了概述；第8章介绍了功能健康相关生活质量的测定与评价；第9-11章重点介绍了大型临床试验与注册、临床试验的荟
生物统计在药理学中的应用.pdf
本书重点介绍生物统计知识在药理学研究中的应用，内容偏重实用，适于供不熟悉数理统计的药理学、医学及生物学科学工作者阅读。很多实例便于读者借鉴。本书内容包括：总论；实验数据的集中趋向与离散度；假设检验；两组比较；多组比较；直线回归；相关分析；实验设计与方差分析；析因试验；多元线性回归
生物统计学 | 2版.pdf
本书介绍了生物统计学的基本原理和方法；着重介绍了平均数的统计推断、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元回归与多元相关分析和多项式回归分析，同时对抽样原理和方法、常用试验设计及其统计分析也进行了详细叙述。
生物统计学 | 3版.pdf
本书较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、概率和概率分布、抽样分布基础上，着重介绍了平均数的统计推断、协方差分析、多元回归与多元相关分析等内容。
生物统计学学习指导 | 2版.pdf
本书内容包括：概论；试验资料整理与特征数计算；概率与概率分布；统计推断；方差分析；直线回归与相关分析；可直线化的非线性回归分析；试验设计及其统计分析等。
- «
- »