生物信息
深度测序数据的生物信息学分析及实例.pdf
本书几乎涵盖了深度测序数据分析及应用的各个方面，适用于从事深度测序数据分析研究的技术人员和学者。在本书中，不仅可以了解到深度测序技术应用的领域，还可以通过具体实例，了解到不同软件的相关算法、原理及使用方法，以帮助选择适合自身研究和应用所需要的深度测序数据分析的解决方案。
生物信息学计算技术和软件导论.pdf
如果说21世纪是生物学世纪，生物信息学应该是支撑生物学世纪的核心科技之一。而大数据科学和人工智能技术正在将生物信息学推向生命科学和信息科学的前沿。本书分为生物信息学基础篇和生物信息组学技术篇两大部分。生物信息学基础篇从新兴领域切入，介绍生物信息学的计算科学及进化生物学基础（如网络
生物信息计算.pdf
本书重点关注生物信息学中的计算问题，立足于生物学及工程方向前沿技术和问题的研究，向读者展示生物学新方向并提供相关的应用实例。本书详细介绍高性能计算和生物医药大数据研究，Hadoop和Spark在基因大数据挖掘方向的应用，天津、长沙、广州超算中心的生物医药健康大数据平台。从最基本的
生物信息学（第三版）.pdf
本书由二十余所高校联合编写而成，系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14 章，内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA 转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学，以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视
生物信息学 | 2版.pdf
本书介绍了生物信息学相关的概念、产生背景、发展历史、研究目标、国内外研究现状以及人类基因组计划和蛋白质组信息学等前沿课题，并对生物学数据库的建立等内容作了系统阐述。
探索基因组学、蛋白质组学和生物信息学 | Discovering Genomics, Proteomics, and Bioinformatics2版.pdf
本书围绕对基因组学、蛋白质组学和生物信息学的介绍展开，介绍了近年来生物学及医学生物学研究方法中的发展。
生物信息学 : 中译版 | Bioinformatics2版.pdf
本书共分为三大部分，包括学科概况、基础部分和应用领域，共计18章，具体包括：生物学研究新面貌、生物信息学的定义、物理学要素、数据与数据库、数据类别等。