生物信息学 | Bioinformatics2版.pdf
本书共12章，内容涵盖分子生物学数据库、DNA/氨基酸序列比对、基因结构与功能、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学、计算生物学等生物信息学中的重点问题。
生物信息
常用生物统计学与生物信息学软件实用教程.pdf
本书以生命科学研究的一般规律为主线，以生物统计学与生物信息学软件为主，介绍生命科学研究中常用的软件，包括：统计类软件如正交设计助手、Excel、Origin、SPSS、Minitab和DPS，生物信息学软件和工具如NCBI、DNA序列比对和系统发育树的构建、引物设计、DNAMAN
生物信息学中的数学方法引论 : [英文版] | Introduction to mathematical methods in bioinformatics影印版.pdf
本书的特色之一就是没有对所有的生物信息学问题进行泛泛的介绍，而是选择了生物信息学中核心问题之一——序列分析作为本书的主要内容。由于缩小了范围，作者可以在有限的篇幅中更详尽的介绍序列分析的各种数学模型和算法。
G蛋白信号途径相关蛋白生物信息学——以禾谷炭疽菌为例.pdf
禾谷炭疽菌侵染玉米、小麦、高粱等禾本科作物引起炭疽病，给各国农业生产造成巨大的经济损失。目前，经济林木、花卉及中药材等诸多植物炭疽病的发生逐年增加，本书为实现林下经济背景下植物炭疽病防治药剂的开发提供了新思路。全书共13章，第一章综述了禾谷炭疽菌的研究情况，第二章介绍了G
生物信息学理论与技术 | 3版.pdf
本书全面介绍了现有生物信息数据库、网络构建、基因表达谱分析、LncRNA数据生物信息学分析、miRNA相关研究、DNA甲基化检测、生物信息学预测蛋白质相互作用，以及利用生物信息学设计PCR引物和探针等。
比较蛋白质组学的生物信息学 | Bioinformatics for comparative proteomics影印版.pdf
本书分为3个主要部分，包括与比较蛋白质组学相关的基础生物信息学框架、蛋白质组学数据分析的生物信息学数据和工具，以及在系统生物学背景下的比较蛋白质组学关于整合生物信息的系统学和研究方法。
生物信息学中的机器学习分析方法.pdf
本书针对生物信息学领域中海量的生物数据，分别从微阵列数据的分析和处理、基因调控网络的分析和构建以及蛋白质相互作用网络的分析等角度，系统介绍机器学习、统计学习及各种智能算法在生物信息学相关领域的应用。
遗传学工作者的生物信息学.pdf
本书由五部分共19章组成，第一部分介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理；第二部分介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据；第三部分介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段等。
生物信息学最佳实践.pdf
本书共六章，第一章介绍生物信息学使用环境搭建，主要介绍Linux的发行版、安装、基本配置及远程访问工具；第二章介绍生物信息学分析中主要用到的基本Linux命令，并使用生物信息数据进行实例操作；第三章介绍生物信息学的基本序列比对，包括BLAST比对、BLAT比对及Clust
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