生物信息学

生物信息学实验 陈铭,原春晖 主编.pdf

本书是《生物信息学》(科学出版社出版,陈铭主编)的配套实验教程,由浅入深,全面地介绍了生物信息学涉及的实验方法。全书共12个章节,涵盖了生物信息学需要掌握的基础计算机技术,如Linux系统、R语言的基本操作命令;以及数据库使用、序列比对、进化分析、基因预测、转录组分析、转录调控分

生物信息学分析实践.pdf

本书内容主要包括:生物信息学简介、三大数据库检索、引物设计及测序结果分析、核酸序列分析、氨基酸序列分析、蛋白质空间结构预测、系统发育分析、RNA分析、参考文献管理。每章均提供进一步阅读指南和有关网址。

水产生物信息学.pdf

本教材系统地介绍了水产生物信息学的发展历史、基本原理、研究方法和前沿进展。全书共十三章,内容包括水产生物信息学概述和基础、生物信息数据库、序列分析与比较、蛋白质结构与功能预测、基因组测序与组装、基因组结构和功能注释、系统发育与基因组快速进化、水产转录组学及其研究进展、水产生物基因

生物信息学(第二版).pdf

本书主要介绍生物信息学基本概念、主要算法和常用工具。全书共15章,涵盖生物分子数据产生、数据库、序列联配、基因组拼接及其基因预测、系统发生树构建、组学数据(转录、三维、单细胞等)分析、群体遗传分析等,同时包括生物信息学统计与算法基础和计算机基础。每章(绪论除外)前均设计了思维导图

生物信息学.pdf

生物信息学作为一门新兴交叉学科,主要采用计算机、数学和信息科学的理论、方法及技术,以系统的观点来研究分子生物系统的信息存储、传递与组织规律,解释生命的遗传信息。本书的主要内容包括:分子生物学及生物组学基础知识、常用分子生物信息数据库、生物信息学中的数学基础、基因组信息分析、转录组

生物信息学方法与实践.pdf

本书分4章,以核酸和蛋白质序列分析为重点进行展开,分别介绍如何从本地化以及网络上使用生物信息学资源。

理解生物信息学.pdf

本书分为7个部分,共有17个章节以及3个附录,涵盖了生物信息学的各个方面,系统阐述了生物信息学的理论、技术与方法,内容涉及生物信息学的发生、发展和前沿与动态。具体包括:基础知识、序列联配、进化过程、基因组特征、二级结构、蛋白质三级结构、细胞和组织等。