生物信息学

理解生物信息学.pdf

本书分为7个部分,共有17个章节以及3个附录,涵盖了生物信息学的各个方面,系统阐述了生物信息学的理论、技术与方法,内容涉及生物信息学的发生、发展和前沿与动态。具体包括:基础知识、序列联配、进化过程、基因组特征、二级结构、蛋白质三级结构、细胞和组织等。

生物信息学.pdf

生物信息学以获取、加工、储存、分配、分析和释读生物信息为手段,综合运用数学、计算机科学和生物学工具,以达到理解数据中的生物学含义的目的。本书力求从各个重要的角度反映生物信息学今天的面貌。

组学数据生物信息学 : 研究方法与实验方案 : methods and protocols.pdf

本书分为三大部分。首先介绍组学数据的基本分析策略、标准化、管理指南,以及基础统计学等。接着,按基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等不同专题介绍各种数据的特定分析策略。最后,以疾病相关生物标记和靶标鉴定等为例,说明组学生物信息学的具体应用。

生物信息学(第四版) 陈铭 主编.pdf

本书由四十余所高校联合编写而成,系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14章,内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学,以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视频资

生物信息学分析实践.pdf

本书内容主要包括:生物信息学简介、三大数据库检索、引物设计及测序结果分析、核酸序列分析、氨基酸序列分析、蛋白质空间结构预测、系统发育分析、RNA分析、参考文献管理。每章均提供进一步阅读指南和有关网址。

生物信息学计算技术和软件导论.pdf

如果说21世纪是生物学世纪,生物信息学应该是支撑生物学世纪的核心科技之一。而大数据科学和人工智能技术正在将生物信息学推向生命科学和信息科学的前沿。本书分为生物信息学基础篇和生物信息组学技术篇两大部分。生物信息学基础篇从新兴领域切入,介绍生物信息学的计算科学及进化生物学基础(如网络

生物信息学理论与技术 | 3版.pdf

本书全面介绍了现有生物信息数据库、网络构建、基因表达谱分析、LncRNA数据生物信息学分析、miRNA相关研究、DNA甲基化检测、生物信息学预测蛋白质相互作用,以及利用生物信息学设计PCR引物和探针等。